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神经元作为大脑基本的组成单元能够产生复杂的动力学行为。目前大部分的研究是关于两个神经元系统的忆阻耦合突触,而忆阻耦合自突触权重的单神经元模型的研究相对较少。本文提出了绝对值忆阻耦合自突触权值的Hopfield神经网络(HNN)模型,以自耦合权重作为唯一的调节参数。利用基本的动力学分析方法,讨论了不同耦合强度下系统的动力学行为,研究了不同初始值下对称吸引子的共存行为。结果表明,这些丰富的非线性动力学行为包括周期倍增分岔、混沌、周期窗和对称自激吸引子共存。最后,通过PSpice仿真验证了所提出的忆阻HNN的理论分析结果的正确性。 相似文献
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对自动控制原理实验课程进行教学改革,设计了综合设计性实验———非线性系统分析与实验。采用Matlab对非线性系统进行了仿真,通过运算放大器设计了非线性模拟电路,并采用Multisim软件进行仿真,观测到了丰富的混沌行为。同时通过单片机处理器设计了数字电路,利用Proteus软件进行了仿真,结果与模拟电路基本一致,该实验从理论分析到模拟电路与数字电路软件仿真,从基本电路设计到具体实现,培养了学生的多学科的融合,工程能力程意识,激发了学生学习兴趣和创新精神。 相似文献
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混沌系统的多稳态具有复杂性和非预期性,引起了人们的极大关注,如何针对混沌系统进行稳态控制还没有有效的方法.混沌吸引子是复混沌系统典型的动态特性.本文的主要目标是选择合适的控制方法使复混沌系统在预定的位置范围获得期望的稳态吸引子.本文即针对复混沌稳态吸引子的控制问题,提出了分段函数控制器和比例正弦函数控制器,分别用于实现稳态吸引子的位置控制和形状控制,其中混沌吸引子的位置由分段函数的间隔控制,混沌吸引子的形状由系统参数或正弦函数控制.这两种控制器简单可行,易于实现.最后,通过复Lorenz混沌系统和一个物理实例Duffing振子仿真实验验证了所提出控制器的有效性. 相似文献
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针对同步磁阻电机系统中的混沌现象,在分析运动特性的基础上,提出了一种自适应控制方法。首先,该方法验证了某些特定的参数和工作条件下系统会出现复杂的混沌运动。然后,对Lyapunov指数图、分岔图和相图进行分析。再以Lyapunov稳定性理论为基础,提出了系统在已知参数与未知参数下的自适应控制器。该控制器克服了以往一般自适应控制器中空置率不连续的缺点,使系统脱离了混沌。仿真结果验证了理论分析的正确性以及该方法的可行性,对研究优良的控制方法提供了理论参考。 相似文献
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基于经典蔡氏混沌振荡电路,利用2个磁控光滑忆阻器以及电容、电感设计了一种新的五阶混沌振荡电路。讨论了平衡点稳定性,分析了相图、Lyapunov指数和分岔图。此双忆阻混沌电路具有复杂的动力学行为,运动轨迹依赖于电路参数和电路初始状态;从能量的角度探索了奇异吸引子,结果表明系统存在不同吸引子共存的多稳态现象。用PSpice进行了电路设计,验证了Matlab理论仿真正确性和电路设计的可实现性。 相似文献
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针对同步磁阻电机系统中的混沌现象,提出了用自适应控制,使系统脱离了混沌,运行稳定.首先,验证了在某些参数与工作条件下系统会出现非常复杂的混沌运动.基于Lyapunov稳定性理论,提出了在系统已知参数与未知参数下的自适应控制器,该控制器克服了以往一般自适应控制器中空置率不连续的缺点.仿真结果验证了理论分析的正确性,对研究优良的控制方法提供了理论参考. 相似文献