KCDS在自主开发中的应用探讨

介绍了KCDS系统,并就KCDS在自主品牌自主开发中应用及零缺陷防错技术的引入进行了阐述.     

提高铝合金薄板类零件几何精度的工艺

铝合金薄板类零件刚性较低,在加工中容易产生变形,精度难以控制。通过对铝合金薄板类零件的结构特点和加工难点进行分析,提出提高铝合金薄板类零件几何精度的工艺,制作专用工装,采用胶粘合固定。通过加工验证与检测,确认所提出的工艺减小了铝合金薄板类零件的加工变形,提高了铝合金薄板类零件的几何精度。     

彭庄煤矿1309工作面冲击倾向性评价及预防

该文结合彭庄煤矿1309工作面地质条件,运用综合指数法对冲击地压危险性进行评价,根据地质条件、覆岩运动规律划分了危险区域,采用钻孔卸压、高压注水等方法进行冲击地压预防,取得了较好的效果,为工作面安全、高效生产提供了技术依据。     

基于知识工程及面向制造设计的车身部件设计方法和技术

以车身侧围的智能化设计以及可制造性分析的集成技术为研究对象,阐述了在车身概念设计阶段实施并行工程的重要意义。结合基于知识工程(KBE)技术的车身侧围设计软件和基于面向制造设计(DFM)技术的一步逆成形性冲压分析软件的集成应用,论述了具有专家经验的智能化车身设计软件和一步逆成形冲压分析CAE软件的系统开发与集成的工作流程及其所运用到的相关关键技术。仿真结果表明,该方法极大地提高了车身设计的效率和品质。     

浅谈仪表干扰及防护措施

干扰来自于干扰源，它们在仪表内外都有可能存在；本文简述了干扰的产生和抑制。     

试论工业一仪表常见的故障

现场仪表系统故障的处理首先需摸清仪表故障的一般规律，从现场仪表系统和工艺操作系统两个方面综合考虑、仔细分析，检查原因所在。     

基于粗糙集-BP算法的配电网故障诊断

将粗糙集理论与BP神经网络相结合,以粗糙集中的信息系统决策表为主要工具,通过基于遗传算法的粗糙集属性约简算法对配电网中的原始数据进行约简,然后利用BP网络对最简规则集进行学习训练,最后用改进的粒子群算法对BP网络的权值和阈值进行优化,形成改进粒子群优化粗糙集-神经网络的模型结构。诊断结果表明:通过粗糙集属性约简,删除了大量不必要的冗余数据,提高了诊断速度和准确度。同时,针对配电网发生故障时存在误动、拒动等情况,该算法具有较高的泛化能力和较好的容错性。     

基于改进粒子群优化算法的灰色神经网络的铁路货运量预测

针对现有铁路货运量预测方法的不足,提出基于改进粒子群优化算法的灰色神经网络（IPSO-GNN）的铁路货运量预测方法,通过IPSO对常规灰色神经网络（GNN）的白化参数进行优化,改善了GNN的不足,保证了预测精度;同时利用灰色关联分析法,计算了铁路货运量和影响因素间的关联度,以最主要的6个关联因素,建立了基于IPSO-GNN的铁路货运量预测模型。仿真实验结果表明,在铁路货运量预测中此模型预测精度优于常规GNN及其他预测方法,说明此预测方法有效可行。     

整车质量标准对零部件技术标准影响探讨

介绍了整车暴晒、整车色差、整车空气质量及整车腐蚀等四项整车质量标准,并就这些质量标准对相应的零部件技术标准的影响进行了阐述.