面向动态交通流预测的双流图卷积网络

准确的交通流预测能够为管理部门提供合理的决策依据,为驾驶员提供实时的道路状况预警,是交通领域至关重要的问题.近年来,相关研究利用图卷积神经网络(GCN)处理非欧式空间结构的特点,对来自复杂路网的交通流数据进行空间相关性建模.然而,现有基于图卷积的交通流预测方法未能充分考虑空间相关性的有向性和动态性这两个重要特点.考虑到...     

面向法律文书基于语句选择的证据预测方法

法律文件数量的快速增长与人工智能的飞速发展,推动了法律领域中机器阅读理解的发展,如罪名预测、证据预测、法律条文推荐等.证据预测是其中一个关键应用,支持问答系统,即在预测答案的同时进行证据预测,预测出的证据用来辅助推断答案.当前法律文书通常包含20句以上的语句,其中可作为直接支撑答案的证据不多,一般不超过3句.证据预测需要从文书的大量语句中寻找和答案相关的证据,难度较大,其过多的样本数据会使不相关语句对预测结果产生干扰.为了过滤法律文书中众多和答案证据不相关的语句,提出了面向法律文书基于语句选择的证据预测方法,使用紧密连接的编码器堆栈作为基础模型,综合考虑问题、语句及答案,提高证据预测准确率,设计了一种计算不同语句的二进制交叉熵以获取不同语句间交互相关信息.在目前公开的最大规模的中文法律阅读理解数据集CJRC2020中进行大量实验和研究,验证了方法的有效性.该方法的Joint F1分数达到了70.07％,优于主流的模型.     

广州启动花卉育种工程重要性和实施措施

广州素有"花城"美誉,"花城"人爱花、赏花、颂花、种花、贩花、用花的花文化一直伴随着花城的发展与变迁,形成了独具岭南特色的城市品牌特征。然而花卉育种工作的滞后,花卉育种人才队伍的缺乏,成为了广州花卉业发展的瓶颈。启动花卉育种工程,组建花卉人才队伍,促进花卉经济和文化发展是摆在我们面前的一个重要问题。本文论述了花卉业在广州"花城"发展中发挥的作用,从品种选育、种子种苗、研发经费3个方面论述了广州在花卉育种方面的差距,提出了开展花卉育种工程的内容和措施及启动花卉育种工程的意见和建议。     

珠宝行业如何创立知名品牌

一个好的品牌或名牌,带给顾客的是依赖感和购买欲。带给企业的是成就感和丰厚的利润回报。几乎各行各业都知道品牌的战略作用,众多消费者也都知道“两个小童子”是海尔的标志,中国电信的标志更是家喻户晓,然而目前珠宝行业难有几个世人皆知的珠宝首饰名牌。珠宝行业目前运作发展的状况未能出现象海尔、中国电信等企业的品牌形象,除资金不足外,还有更深层的原因。并非珠宝企业不想创品牌,而是未创出知名的品牌。     

城市供水管网漏水的原因及防治

结合绥化市的供水现状，分析了供水管网漏水的原因；提出了相应的防治措施。