彩票运行方案的合理性研究

本文建立了评价彩票销售规则及奖金设置方案合理性的模型。通过对Logistic函数的改造,建立了评价彩票对 彩民吸引程度的“吸引力指数”;运用计算机模拟的方法评价方案运行的稳定性;最后根据由以上两个因素共同 决定的综合指数作出方案合理性的评价。     

基于强化学习的无线传感器网络入侵检测攻防博弈研究

无线传感器网络易遭到各种内部攻击,入侵检测系统需要消耗大量能量进行攻击检测以保障网络安全。针对无线传感器网络入侵检测问题,建立恶意节点（malicious node,MN）与簇头节点（cluster head node,CHN）的攻防博弈模型,并提出一种基于强化学习的簇头入侵检测算法——带有近似策略预测的策略加权学习算法（weighted policy learner with approximate policy prediction,WPL-APP）。实验表明,簇头节点采用该算法对恶意节点进行动态检测防御,使得博弈双方快速达到演化均衡,避免了网络出现大量检测能量消耗和网络安全性能的波动。     

用小波变换和混沌映射实现图像置乱

提出了一种基于小波变换和混沌映射的数字图像置乱加密算法。先对数字图像进行小波分解,再对变换后的小波系数进行混沌置乱,最后对置乱后的系数矩阵进行逆小波变换得到加密图像。实验表明,该算法具有令人满意的安全性和置乱效果。     

基于项目合作的社会关系网络构建

目前,基于论文合作关系的科学研究人员社会关系网络得到了极大的关注,但是存在实体识别不准确、数据更新不及时等数据质量问题.有鉴于此,提出利用历年项目申请书的合作关系,同时将实体识别问题归结为一个聚类问题,证明该问题的计算复杂度,然后提出了算法来解决该问题,最后在真实数据上验证算法的效率.     

基于环概化的半同构泛化算法研究

为了防止个人隐私的泄漏,通常在数据共享前需要对其在准标识符上的属性值作概化处理,以消除链接攻击,从而实现在共享中对敏感属性的匿名保护.数据的概化处理增加了属性值的不确定性,也不可避免地造成一定的信息损失.基于环概化(ring generalization)的异构处理算法能够在减少匿名化所导致的数据信息损失的同时,提供更强的隐私保护.提出生成所有基于环概化置换的算法,同时研究置换计数问题,证明了其基数满足O(α\\+n),α>1.在此基础上,提出了一种半同构泛化算法,能在数据共享中实现匿名数据保护,同时降低概化所带来的数据信息损失.     

包含临界指数的奇异p-Laplacian解的存在性和不存在性

本文利用Sobolev-Hardy不等式,山路几何,Pohozaeve恒等式,证明了一类包含临界指数的奇异p-Laplacian解的存在性和不存在性。     

彩票运行方案的合理性研究

本文建立了评价彩票销售规则及奖金设置方案合理性的模型。通过对Logistic函数的改造，建立了评价彩票对彩民吸引程度的“吸引力指数”；运用计算机模拟的方法评价方案运行的稳定性；最后根据由以两个因素共同决定的综合指数作出方案合理性的评价。     

互补对称布尔函数的非线性度

互补对称布尔函数是一类特殊的对称布尔函数。在所有代数免疫最优的对称布尔函数中,有相当的比例均属此类函数。特别是当变元数量为2m元时,有2/3比例的代数免疫最优对称布尔函数都是互补对称布尔函数。通过布尔函数非线性度、Walsh谱和Krawtchouk多项式间的关系,计算出互补对称布尔函数的非线性度。结果表明,任意n元互补对称布尔函数的非线性度为2n-1-1/2[nn/2]     

代数免疫度最优的偶数元旋转对称布尔函数的构造

针对目前许多流密码算法无法抵抗代数攻击问题,提出了一种构造代数免疫度最优的偶数元旋转对称布尔函数的新方法。该方法在择多函数的基础上,通过巧妙选择汉明重量不一的若干轨道,并改变这些轨道上的函数值,从而构造出一类新的旋转对称布尔函数。给定布尔函数达到代数免疫度最优的一个充分条件,通过证明新构造的布尔函数满足该充分条件,从而表明该类函数代数免疫度最优,能够有效抵抗代数攻击。     

偶数变元代数免疫最优布尔函数的构造方法

提出了构造偶数变元代数免疫最优的布尔函数的方法,这是一个二阶的递归构造方法.分析表明,利用该方法构造而得到的布尔函数具有优良的密码学特性,比如具有较好的平衡性,较高的代数次数和非线性度等.最后,还对该构造方法进行了推广,进一步导出了递归构造偶数变元代数免疫最优布尔函数的一类方法.