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基于声学原理和声学信号进行压气机气动失稳故障诊断具有重要的研究价值,对基于声学信号的压气机失稳监测和预警技术开展了回顾与总结。首先介绍了常见的气动失稳故障,包括失速、喘振和旋转不稳定性的发声机理与信号特征,然后介绍和总结了国内外关于基于声学信号开展压气机气动失稳故障监测、诊断和预警方法的最新研究进展。结果表明:进入气动失稳状态的压气机,在声音特征上通常表现为低频能量增加、周期性破坏和特定模态分量幅值变化。通过对声信号的深入研究分析,建立机理与信号特征的联系,有望设计出更加准确、灵敏的压气机失稳故障检测方法。未来一段时间内,研究如何在包含噪声与混响的信号中提取出用于失稳诊断的信号特征以及发展相应数据集以支撑数据驱动的失稳检测方法将是声学失稳检测技术面临的重大问题。  相似文献   
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