基于ASHE和SWT的低对比度自然场景图像文字定位

为解决在自然场景下光照不均匀使得图像对比度低,导致图像文字定位错检的问题,采用自适应子直方图均衡算法(Adaptive Sub-Histogram Equalization, ASHE)对图像进行对比度增强处理;采用最大稳定极值区域算法提取候选区域,结合形态学与启发式规则进行初步定位;通过改进的笔画宽度变换算法(SWT)与汉字特征进行精确定位;使用字符链融合算法,将文字区域合并,实现最终文本定位。实验结果表明改进算法对自然场景低对比度图像中文字具有较高的定位准确率,并且有效地降低了时间复杂度。     

基于改进加权引导滤波的红外图像增强算法

针对红外图像对比度低、细节不清晰等问题,提出一种基于改进加权引导滤波的红外图像增强算法.首先将原图与梯度图叠加构建引导图像;其次利用canny算子修正边缘权重因子实现保边滤波;然后依据模糊理论设计模糊集增强算法增强图像细节信息;最后应用BM3 D去除图像噪声,得到最终增强图像.经对比实验验证,该算法可以有效地提升图像对...     

基于弃风惩罚的电力负荷经济调度研究

随着风电装机量逐渐增多,传统弃风惩罚方案无法灵活配置风电消纳,为了降低风电场运营成本,提升风能利用率,提出一种基于弃风惩罚的风火互补方案。首先以风电场的出力稳定性和预测精度来评估其发电便捷性,从而得到风电场的权重系数,将权重系数与分段弃风惩罚成本系数相结合,建立综合弃风惩罚模型;构建考虑经济调度的火电弥补风力波动模型;最后利用改进的二进制量子粒子群算法(BQPSO)对虚拟电厂进行负荷分配、仿真。实验证明,综合弃风惩罚模型可以合理减少弃风,抑制反调峰现象,降低风电场管理难度,提升电力系统运行的经济性和安全性,改进的BQPSO算法与其它算法相比,风能出力分配频繁波动的问题有很好的改善,系统反应更快且煤耗量更低,对多源互补日内发电计划的编制也具有指导意义。