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为快速处理大量因子并生成具有良好的空间填充分布均匀性与投影分布均匀性的优质试验样本,本文提出一种基于多目标进化优化算法的试验设计方法(multi-objective evolutionary algorithm based design of experiment, MOEA-DOE).利用多目标优化的思想,将多个试验设计优化准则作为目标函数,以NSGA III为基础并在流程中引入自适应进化策略,进行多次进化迭代后得到分布较为均匀的Pareto最优解,从而获得一个具有良好的空间填充性和投影特性的仿真试验样本组合.实验结果表明,与SLE、TPSLE、SOBSA、仿真软件自带的lhsdesign函数四种常用试验设计方法相比,对于5~15个试验因子的情况本文方法具有更优的采样效果和采样速度. 相似文献
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