排序方式: 共有43条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1.
针对故障模式之间存在交叉数据的诊断不确定问题,将多层激励函数的量子神经网络引入多传感器信息融合之中,提出一种基于量子神经网络的多传感器信息融合故障诊断算法。并将其应用到旋转机械故障诊断中,通过测试被诊断设备的振动速度和加速度信号,求出两传感器对各故障模式的故障隶属度,利用多层激励函数的量子神经网络进行信息融合,得到融合的各故障模式隶属度值,确定真正的故障模式,提高了故障诊断的准确率。 相似文献
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.