一种采用社团信息的链接预测方法

链接预测研究如何利用网络中已有的信息预测可能存在的关系链接,目前已成为数据挖掘领域的热点研究问题之一。社会网络中普遍存在社团（community）结构,社团对链接的形成有重要的影响,但在大多数链接预测方法中未得到深入研究。针对这一现象,本文提出一种新的链接预测方法,采用社团信息改进节点对样本的描述并在监督学习框架中学习和预测。在现实数据集FaceBook和ACF中的实验结果表明,加入社团信息的链接预测方法获得了更高的准确率。     

BF3-醇络合催化剂引发异丁烯聚合研究

研究了三氟化硼(BF3)-醇络合引发剂在正己烷溶剂中异丁烯(IB)的聚合规律,并重点讨论了络合催化剂种类、用量、加入方式、聚合温度、异丁烯溶液中水含量对IB聚合的影响.提出了BF3-醇络合催化体系合成数均相对分子质量为700～1200、α-末端双键摩尔分数≥80%、相对分子质量分布＜2.0的PIB小试聚合工艺参数,为PIB工业化生产提供了实验依据.     

基于模拟退火的在线Web文档内容数据质量评估

针对基于训练模型或用户交互的Web数据质量评估方法不能在线响应,也不能获取内容事实内涵的问题,提出一种基于模拟退火(SA)的在线Web文档内容数据质量评估（QASA）方法。首先,通过在Web上搜集主题相关文档,构建目标文档的相关空间,进一步采用开放式信息抽取技术抽取文档内容的事实;然后,采用SA技术在线构建两个最重要的数据质量维度即准确性和完整性的参照;最后,通过比对目标文档和维度参照的事实来量化数据质量维度。实验结果表明,QASA方法可以及时返回近似最优解,并保持与离线算法等同或高于10%的精度。该方法不仅能满足实时响应的要求,而且具有高的评估精度,可应用于在线识别高质量的Web文档。     

电子式电能表低温环境计量性能分析

为研究低温环境下耐低温型电能表的计量性能,采用稳健统计技术Z比分数法,分析了黑龙江省低温试验场单相电子式电能表3a的实际运行数据.结果表明,低温对电子式电能表（低温型）的计量性能会产生一定的影响,但不影响电子式电能表正常使用.     

C_6H_(14)-CH_2Cl_2溶剂中异丁烯聚合工艺研究

研究了IB在C6 H1 4 -CH2 Cl2 溶剂中的聚合规律。重点讨论了IB浓度、BF3 用量、BF3 加入方式、溶剂配比、聚合温度、水和甲醇浓度对IB在C6 H1 4 -CH2 Cl2 溶剂中聚合的影响。为BF3 催化体系用于分子量 5 0 0 0 0～ 70 0 0 0PIB工业生产提供了较佳的实验数据     

基于知识图谱与关键词注意机制的中文医疗问答匹配方法

针对当前中文医疗领域高质量问答数据缺乏的问题,提出基于知识图谱与关键词注意机制的中文医疗问答匹配方法.首先,引入医学知识图谱,得到知识增强的句子特征.然后,加入关键词注意力机制,强调问题和答案句子之间的相互影响.在2个公开的中文医疗问答数据集cMedQA与webMedQA上的实验表明,当样本数据量较小时,文中方法的优势明显.消融实验也验证每个新增模块对文中方法的性能均有一定程度的提升.     

文本风格迁移研究综述

文本风格迁移是近年来自然语言处理领域的热点问题之一,旨在保留文本内容的基础上通过编辑或生成的方式更改文本的特定风格或属性(如情感、时态和性别等).旨在梳理已有的技术,以推进该方向的研究.首先,给出文本风格迁移问题的定义及其面临的挑战;然后,对已有方法进行分类综述,重点介绍基于无监督学习的文本风格迁移方法并将其进一步分为隐式和显式两类方法,对各类方法在实现机制、优势、局限性和性能等方面进行分析和比较;同时,还通过实验比较了几种代表性方法在风格迁移准确率、文本内容保留和困惑度等自动化评价指标上的性能;最后,对文本风格迁移研究进行总结和展望.     

正己烷—二氯甲烷溶剂配比对BF3引发体系聚异丁烷分子量及结构影响的研究

研究了正己烷-二氯甲烷溶剂配比对BF3引发体系的聚异丁烯分子量及分子量分布、低分子物含量的影响,给出了BF3引发体系聚异丁烯及A1C13引发体系聚异丁烯的红外光谱及紫外光谱.     

软计算Agent系统综述

1引言 在过去的30年里,为了设计智能系统研究者们提出了很多方法,多agent系统就是其中之一.它的提出源于生物社会性理论[1],认为生物不仅具有自然属性还具有社会属性,个体的智能在群体相互作用的过程中得以进化.多agent系统通过多个实体共同分担计算任务的方式达到整体上的智能.近年来,网络技术使Internet蓬勃发展.网络上分布着大量的信息,并且信息是动态变化、高度不可预测的,这些都为人工智能提出了新的挑战,而这正成为多agent系统发展的契机.多agent系统中包含多个有自主性的agent,它们可以感知环境并对环境做出反应,可以完成独立的或半独立的任务,通过相互作用实现共同目标.智能agent还具备推理能力和学习能力.