基于模糊聚类分析的自适应图像空间域水印技术

结合人眼的视觉感知特性与图像的局部相关特性，提出了一种基于模糊聚类分析的自适应图像空间域水印嵌入算法．该算法首先根据人眼视觉系统(HVS)的感知特性，结合模糊c-均值(FCM)聚类分析，自适应确定出数字水印嵌入位置；然后利用图像自身的局部相关性，通过修改像素值，将二值水印图像降维置乱后自适应嵌入到宿主图像内，并且具有水印嵌入深度智能调节特性．该算法在提取水印信息时，不需要原始载体图像．实验结果表明：该自适应空间域图像水印嵌入技术不仅具有较好的透明性，而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强、马赛克效果等攻击均具有较好的鲁棒性．     

基于纹理子块的小波变换数字水印算法

提出了一种基于纹理子块的小波变换数字水印算法，该算法能够依据人眼视觉特性，通过水印图像降维、图像子块划分等措施．将随机置乱的数字水印信息嵌入到高频子带的纹理区内，从而高效率地实现局部水印和全局水印之双重目的。实验结果表明：本文提出的数字水印算法不仅具有较好的透明性，而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强、马赛克等攻击均具有较好的鲁棒性。     

环保超疏水防潮瓦楞纸箱的制备及性能研究

目的 针对瓦楞纸箱易受潮而使其失去原有性能的问题,对其进行超疏水防潮改性,并研究改性方法对其性能的影响。方法 通过真空吸附涂布的方式,采用具有低表面能的硬脂酸与可构建表面粗糙度的纳米二氧化硅粒子结合,再引入聚二甲基硅氧烷增强涂层与纸板之间粘合力的方法制备超疏水防潮纸箱,对其进行润湿性和力学性能的表征。结果 改性后的纸板水接触角可达到150°以上,水分吸附率大幅降低,在此基础之上其边压强度未受到不良影响,且耐磨性能优良。结论 文中所述超疏水涂层的制备工艺简单,材料绿色环保,所得纸箱防潮性能、力学性能良好。     

基于人眼视觉系统的自适应量化数字水印算法研究

提出了一种将彩色水印图像嵌入到原始彩色功载体图像中的新算法。首先，利用DCT静态图像压缩技术，将彩色水印图像编码成一维二进制序列并进行随机置乱；然后将原始彩色载体图像分解为R、G、B三个彩色分量并分别实施小波变换，进而结合视觉感知特性自适应确定水印嵌入位置；最后结合人眼视觉系统（掩蔽特性及对颜色的感知特性）确定量化间隔，并通过全新的量化处理过程完成水印信息的白适应嵌入，仿真实验表明：该数字水印嵌入方案不仅具有较好的透明性，而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强、马赛克效果等攻击均具有较好的鲁棒性．     

试谈Illustrator中艺术画笔绘制逼真人物头发的方法与实现

随着信息技术的发展,矢量图制作软件在平面设计制作领域发挥着重要的作用,其中人物绘制是经常涉及到的,而关于人物头发的绘制也是必不可少的。以Illustrator作为平台,以人物头发绘制为例,并结合多年的教学实践经验,阐述了Illustrator中画笔工具在人物头发绘制方面的使用。通过画笔工具对不同类型人物头发的不同绘制方法的介绍,总结了利用“艺术画笔”高效快捷地进行逼真人物头发绘制的方法与应用技巧。     

一种基于动态S-盒P-盒的快速分组密码算法——DSP

密钥相关加密结构作为一种较安全的密码结构受到密码工作者的广泛关注,然而现有该类算法的安全缺陷和十分复杂的算法初始化过程,严重地限制了算法的使用.因此,提出一种基于密钥相关Feistel结构的快速分组加密算法,算法通过结合密钥相关的动态S-盒和密钥相关动态P-盒两种基本密码组件,设计一种更加安全的Feistel轮加密结构,可以使算法在较少的轮数内达到安全.同时,该算法通过采用快速置乱算法生成S-盒、p-盒,改进了现有该类算法子密钥生成算法效率极低的缺点.为了得到更好的兼容性,算法仅选用基于字节的密码操作,使得算法广泛适用现有的大多数处理器.算法的最大特点就是使用了密钥相关的动态S-盒(DS)和动态P-盒(DP),因此该密码结构命名为DSP结构,该算法为DSP分组密码算法.分别用C和Java在不同Pentium PC上实现了该算法;实验结果表明,该算法有着较好的加密解密效率,以及相对快速的算法初始化过程.     

稻草纤维复合缓冲材料成型工艺研究

以稻草纤维为主要原料,采用稻草粒(粗)与细稻草纤维相混合,以聚乙烯醇、脲醛、淀粉为粘合剂,采用2段加压加热成型工艺,研究了成型工艺条件对稻草纤维材料性能的影响。研究表明,第1段成型压力、温度和时间对材料的性能有较大的影响;提高成型压力、温度和时间虽然可以提高材料的强度,但会降低材料的缓冲性能,而压力和时间不足也会降低材料的强度;较适宜的成型压力为40~50 kPa,温度为150~175℃,成型时间为6~10 min。     

环保包装技术方案解析

正中国是世界包装大国,包装行业GDP已超1万亿元,在国民经济中位列第13位,且年均复合增长率超过10%,可以说,世界包装正在迎来一个"中国时代"。但同时也产生了大量的包装废弃物,据统计,全国每年消耗的包装材料达3000多万吨,由此产生的包装废弃物约为1600万吨。而且,我国包装废弃物的回收利用率仍然远低于发达国家水平,由于用户认识上的不足,往往片面要求包装运输的安全性,从而导致包装因过分投入而造成资源浪费。另一方面,随着市场竞争程度的不断加剧,制造业不断     

图像检索中一种有效的半监督主动相关反馈方案

在交互式图像检索中,基于支持向量机((Support Vector Machines,SVM)理论的主动反馈技术扮演着重要角色。然而,现有的SVM主动反馈方法普遍受到小样本问题、不对称分布问题以及样本冗余性等问题的制约。提出两种新颖策略以应对上述问题:(1)针对相关反馈的技术特点,提出了非对称半监督学习框架,该框架采用不同的学习方法为语义相关类和无关类挑选未标记图像,以有效增强SVM的泛化能力;(2)设计了基于代表性度量的主动采样方法,该方法不仅能够从未标记数据中鉴别出富有信息(most informative)图像,而且确保了待标记图像之间具有较大的差异性。实验结果及对比分析表明,所提方案明显优于其它同类算法。     

一种可见的数字水印

一、概述 随着信息技术的高速发展,数字图象因具有前所未有的优越性得到了越来越广泛的应用。但在数字图象给人们生活带来诸多好处的同时,也带来了一个亟待解决的问题——版权保护。目前,数字水印技术作为一种图象保护新技术已引起了有关专家学者的关注。数字水印分可见和不可见两种。近几年来,有关数字水印的报道主要是不可见水印,而可见水印的介绍文章却不多见。但是.可见水印使用方便,作为普通的防伪标记对图象进行保护仍具有实用性。