配烟专家系统软件的设计

用Power Builder 程序语言编制的配烟专家系统软件具有烟草系统分析标准方法、未知烟草识别、正常生产配烟、新产品开发、库存烟叶管理等六大功能.     

用电子鼻技术评价烟叶挥发性组分的研究

该文基于电子鼻检测技术和化学计量学方法,研究建立了烟叶挥发性组分的人工智能评价方法,并用于一系列国内主要烟叶原料的评价。结果表明,仅就烟叶挥发性组分而言,新方法可以用来区分同一等级不同产地烤烟型烟叶,可以为烟叶原料建立数据模型库,从而对原料进行质量控制。方法具有无需样品前处理、无污染、分析速度快等特点。     

吸烟对口腔中挥发性含硫化合物(VSCs)含量的影响

在征集的812名自愿者中,其中吸烟者594名,非吸烟者218名,利用HALIMETER口臭测定仪测定了非吸烟者口腔中挥发性含硫化合物(VSCs)以及吸烟者吸食不同卷烟、吸食不同数量卷烟后口腔中VSCs含量。测定结果表明,吸烟者口腔中VSCs含量比非吸烟者高出一倍;吸烟者口腔中VSCs含量与吸烟数量呈明显的正相关;吸食"东方红"低危害口气清新卷烟与吸食对照卷烟相比,吸食者口腔中VSCs增长幅度明显降低。      

分子印记聚合物压电模拟生物传感器测定烟草中的绿原酸

为快速准确测定烟草中的绿原酸,基于压电石英晶体传感器灵敏的响应性能,结合分子印记聚合物的特异识别性能,研制出绿原酸分子印记压电体声波模拟生物传感器,还探讨了膜的修饰作用,验证了该传感器的印记效应,优化了实验条件。该法线性范围为5.0×10-8～1.0×10-4mol/L,回收率为96.7%～105.0%,RSD为3.7%,并用该法测定了一些烟草中的绿原酸含量。     

烟丝结构在线检测装置设计

目的：解决目前烟丝结构检测均采用离线检测方式,检测结果滞后的问题。方法：采用风选摊薄方式与图像智能识别技术,在制丝线风选室内对烟丝结构进行检测,在线检测烟丝长度、宽度和面积,统计烟丝中整丝和碎丝的比例。结果：通过对现有烟丝结构离线检测仪器的对比,该检测装置测量精度较高,稳定性较好,能够较为真实地反映制丝线烟丝结构实际质量状况。结论：该装置能有效减少质检人员的工作量。     

卷烟纸参数对细支卷烟主流烟气常规化学成分和香味成分释放量的影响

为研究卷烟纸参数对细支卷烟主流烟气化学成分释放量的影响,通过单因素实验考察了卷烟纸透气度、定量,及麻浆和碳酸钙质量分数对细支卷烟主流烟气常规成分和香味成分释放量的影响。结果表明:(1)当透气度从50 CU增加至70 CU时,水分、CO和各种香味成分的释放量,香味成分的释放总量及其单位焦油释放量均降低。(2)当定量从27 g/m~2增加至37 g/m~2时,抽吸口数减少,TPM和水分的释放量均降低,CO的释放量增加;各种香味成分释放量及香味成分释放总量均降低,香味成分的单位焦油释放量降低。(3)当麻浆质量分数从0增加到40%时,TPM、水分、焦油及CO释放量均降低;各种香味成分的释放量及香味成分释放总量均小幅降低,香味成分的单位焦油释放量无明显变化。(4)当碳酸钙质量分数从27%增加到33%时,TPM、水分及焦油释放量降低,CO释放量小幅降低,各种香味成分的释放量及香味成分释放总量均小幅降低,香味成分的单位焦油释放量增加。     

卷烟烟气危害性指数研究

为评价卷烟产品的危害性,研究建立了一种新的卷烟烟气危害性评价方法.用于分析评价的163个卷烟样品购自于中国市场.在分析卷烟主流烟气中29种有害成分(包括4种TSNAs、3种PAHs、8种羰基化合物、7种酚类物质、HCN、NO、NOx、NH3、CO、烟碱和焦油等)以及4种毒理学指标(小鼠吸入急毒试验、细胞毒性试验、Ames试验和细胞微核试验)的基础上,建立了烟气有害成分与毒理学指标的函数关系.通过采用无信息变量删除法和遗传算法,筛选出了最具代表性的7种卷烟烟气有害成分,即CO、HCN、NNK、NH3、B[a]P、苯酚和巴豆醛.多元线性回归分析表明,7种有害成分对毒理学指标影响显著,相关模型留一交叉验证的相对误差小于40%,对小鼠吸入急毒试验、细胞毒性试验、Ames试验和细胞微核试验的R2值分别为0.524、0.595、0.504和0.571.基于卷烟主流烟气中7种有害成分的释放量,建立了一种新的卷烟烟气危害性指数:H=Yco/C1+THCN/C2+YNNK/C3+YNH3/C4+YB[a]P/C5+YPHE/C6+YCRO/C7式中:Y--卷烟主流烟气有害成分释放量;C1～C7--参考值.应用研究建立的危害性指数对上述163个卷烟危害性进行了评价,结果表明,危害性指数排序不同于卷烟焦油量排序.     

基于低能X射线透射成像的打叶片烟中烟梗在线检测

利用打后叶片和烟梗面密度存在的显著差异,采用低能X射线透射成像,结合形态学滤噪、灰度阈值分割、归属判断等图像实时分析处理手段,实现了打叶片烟中烟梗的在线检测识别及剔除。研究确定了70 ke V辐射强度、1.6 m/s检测带速及40 000图像灰度分割阈值等检测条件,并对该检测方法进行了试验验证。结果显示,该方法对直径1.5 mm以上游离烟梗和带叶烟梗靶物的识别率均可达到98.0%以上。将纯净叶片与带叶烟梗靶物混合后连续过料,烟梗识别率达到94.5%,剔除率达到92.5%。采用"芙蓉王"配方中Y1等级打后片烟原料测试表明,在1 000 kg/h处理流量下烟梗剔除率达到93.6%。基于低能X射线透射成像的打叶片烟中烟梗在线检测方法是可行的。     

单体香料在卷烟中作用评价方法的建立及应用

针对烟用单体香料在卷烟中的作用缺乏统一有效评价方法的问题,在参考国内外烟用香精香料作用评价方法的基础上,结合中式卷烟发展实际,经过反复研讨验证,建立了包括从评价员、评价环境要求到加香样品的制备、评吸以及结果统计等一整套方案的单体香料在卷烟中的作用评价方法.通过对100种单体香料在参比卷烟体系中的作用进行评价,获得了大量的数据和研究成果.结果表明:该项研究为烟草行业进行单体香料评价提供了一种统一的评价方法,在国内首次建立了由标准参比卷烟和区域参比卷烟构成的参比卷烟体系,解决了过去没有用于加香试验的参比卷烟以及对单体香料的功能性评价大多是针对某一种或某一类烟叶进行研究而造成的结果重现性差和深度不够问题,使评价结果具有较好的通用性.     

在线片烟精选系统的开发与应用

为解决现有片烟精选除杂系统难以统一剔除非等级烟叶和杂物等问题,设计开发了在线片烟精选系统。该系统包括结团烟、烟梗、青霉烟和杂物4个剔除子系统,结团烟剔除子系统采用星辊剔除装置,含梗烟、青霉烟及杂物剔除子系统分别采用低能X射线、可见光等不同成像方式的机器视觉技术检测异物,利用具备机器学习功能的智能图像算法识别异物,并通过高压气体喷吹阀剔除异物。应用效果表明,该系统在不同片烟处理流量下对结团烟的有效剔除率均在95%以上;综合考虑片烟处理能力和精选效果,片烟精选系统处理流量1000 kg/h时工作性能最佳,对含梗烟、青霉烟及杂物的有效剔除率分别为91%,75%和92%,达到或高于人工选叶水平,片烟纯净度有效满足了正常生产要求,提高了片烟精选效率,降低了人工选叶成本。