基于改进支持向量机的压裂效果预测方法研究

将支持向量机SVM与遗传算法GA、粒子群算法PSO相结合,建立了基于改进支持向量机的压裂效果预测模型。该模型分别利用GA、PSO对SVM参数进行全局寻优,提高了SVM算法的预测精度和运行速度。实验结果表明,该模型明显优于其他主要非线性预测方法,为快速准确地预测压裂效果提供了新的方法和途径。     

高压直流电场下UHV换流变压器用油电导率的对比研究

变压器油作为换流变压器的主要绝缘材料,其电导率的大小直接影响到设备直流电场和直流极性反转电场绝缘设计。在高压直流电场下对国内UHV换流变压器用油典型样品的电导率进行对比研究。结果表明：油间隙为5～15 mm,电场强度为2~6 kV/mm时,变压器油的电导率与油间隙没有明显的相关性,只受电场强度的影响,随着电场强度的增加,油的电导率增大;90℃下的电导率比30℃下的电导率高1个数量级;当介质损耗因数相近时,烃组成中CA值越高,变压器油的电导率越大;当烃组成相近时,介质损耗因数越高,变压器油的电导率越大。     

难燃液压液的应用与发展

介绍了难燃液压液的种类及其应用场合,主要产品有水包油乳化液(HFAE)和含聚合物水溶液(HFC),另外还有磷酸酯型(HFDR)产品与合成酯型(HFDU)产品。水-乙二醇型产品是目前冶金行业应用最多的产品。磷酸酯型合成液性能虽好,但在高温条件下容易分解产生有毒物质,不利于健康环保。合成酯型产品综合性能优异,可替代其他产品使用,在难燃液压油中的市场比例越来越大,但成本较高。另外,文章还对难燃液压油的发展趋势及废液处理提出了相关看法与建议。     

一种基于博弈论的无线mesh网络信道分配算法

无线mesh网络中的信道分配会极大地影响网络的性能。为了解决无线mesh网络中的信道分配问题,提出了一种基于博弈论的信道分配(GBCA)算法。该算法将网络中每一个节点模型化为一个博弈者,每个博弈者的策略为信道的分配方案,并将整个网络的吞吐量作为效用函数的目标,效用函数的物理意义则是在给定流量需求矩阵下传输的成功率。博弈者通过相互博弈来优化收益函数,以最大化网络吞吐量。并针对GBCA算法的不足,提出了一种改进算法———GBCA-TP算法。通过NS2.34仿真分析得出,GBCA算法和GBCA-TP算法在收敛性、分组丢失率和吞吐量上都要优于当前的算法。     

一种挖掘模糊关联规则的新方法

提出了一种基于改进的K-means聚类算法上的自动确定样本数据隶属度函数的新方法,并在此基础上结合Apriori算法,提出了一种挖掘模糊关联规则的新算法。与现有的同类算法相比,现有的方法均需随机地确定初始的聚类中心,往往得出有悖于实际的隶属度函数,从而影响了整个模糊关联规则的提取结果。该算法克服了这一缺点,提高了模糊关联规则的提取结果的正确性。     

一种基于不完美信息博弈的多冲突域信道分配算法

无线网络中信道分配的好坏将极大地影响网络整体性能,为了解决和优化此问题,提出了一种基于不完美信息博弈的信道分配算法。假设网络场景为多跳Ad Hoc网络,因此对其采用多冲突域建模更符合实际。算法通过不断循环改变各用户无线电的信道试图接近纳什均衡点,仿真结果表明算法能够使信道分配策略接近纳什均衡信道分配,同时相比单冲突域情况在多冲突域中更能最大化信道使用率。     

车辆重载化与用油的协调发展

论述了发展重型车满足货运重载化需求的必要性及重载化运输对燃料油及润滑油的发展要求,提出了大功率发动机可以使用密度较高的柴油,发动机油应具有优异的高温积炭清洗性能、酸中和能力及抗磨性能,同时还要利于环保,其他系统用油应具有更好的抗磨性能及氧化安定性,并简要介绍了重载车辆润滑、燃料及冷却系统的相关保养措施。     

基于数字混沌编码器的扩频通信研究

结合数字混沌序列的混沌特性,设计了一种基于数字混沌编码器的键控混沌扩频通信方案。该方案的收发两端采用相同结构的数字混沌编码器,产生完全同步的数字混沌序列,从而实现接收端的相关解扩。仿真结果表明,该方案具有良好的抗噪声性能和较高的安全保密性,能满足数字通信的误码率性能要求。     

基于阻抗失配的快沿方波脉冲防护研究

针对快沿方波电磁脉冲的防护问题,分析了不同半导体防护器件的阻抗变化对电磁脉冲的响应时间、端口传输功率的影响,得出了阻抗失配具有良好的方波电磁脉冲抑制作用和响应速度快的特性;为提高功率容量,采用了微带滤波器,通过1/4波长原理,仿真、设计、制作了1/4 波长微带带通滤波器,频率范围3.2 ~6.2 GHz,插入损耗臆1.8 dB,阻抗为50 W,在1 GHz 处的带外抑制为30 dB;利用高频噪声发生器(INS-4040)产生的快沿方波脉冲对其进行测试,结果表明此微带带通滤波器对快沿方波脉冲具有很好的抑制作用,同时具有亚纳秒的响应时间。     

QC-LDPC译码器的FPGA设计实现与分析

本文提出一种针对准循环低密度奇偶校验(QC-LDPC)码的双修正型最小和积译码算法,设计了一种基于 FPGA 平台低资源占用率、短处理时延的 QC-LDPC 译码器,并分析了该译码器的译码性能、资源占用率、处理时延等性能,该译码器在不增加实现复杂度和难度的情况下, 能有效减少译码迭代过程中的信息损失,提高译码性能。