基于IP网络的物理拓扑自动发现算法

网络管理已成为网络系统运行好坏的关键，而网络拓扑构造的自动发现是进行网络管理、性能分析、故障定位的前提条件．随着网络规模的不断扩大，网络层拓扑结构已经不能准确反映网络设备之间的连接关系．因此，本文依据标准的SNMP和ICMP等协议和相关的MIB信息，提出并证明了以太网设备连接判定定理，并以此为基础提出了一种物理拓扑自动发现算法．与已有的物理拓扑发现算法相比，该算法不要求所有网络设备都支持SNMP协议，具有高效、实用的优点．试验结果显示，该算法能快速、准确地生成IP网络的物理拓扑图．     

基于Mobile Agent的网络管理系统的流量分析

随着网络运行结构的复杂和规模的不断扩大，集中式管理模型已经不能适应网络管理的需要，基于Mobile Agent的分布式网络管理已经成为网络管理中的研究热点．针对基于Mobile Agent的网络管理系统流量，提出了一个定量模型，从理论上详细分析了影响系统流量的主要因素，并进行了模拟实验．理论分析和实验结果都表明，基于Mobile Agent的N络管理系统与传统的N络管理模型相比具有更大的优越性．     

网络管理中基于移动Agent的通信模型及性能分析

为了保证网络的可靠性和性能,网络管理变得尤为重要。随着IP网络规模的飞速发展,基于SNMP的集中式网络管理在扩展性和灵活性方面显得尤为不足。自从移动Agent技术的出现至今,其应用范围越来越广,其分布式计算弥补了M／A模型的不足。本文就移动Agent技术提出两种通信模型,并就模型进行性能方面的理论上的论证,最后进行试验仿真并得出结论。