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目前高等学校计算机专业部分课程教学中存在理论与实践脱节的问题,教学仍然采用传统的“一刀切”的统一教学模式,以教师、课本和课堂为中心的教学模式,无法适应社会对不同类型人才的需求。设计一种差异化教学体系,并将该体系应用于《软件开发项目》课程教学中。实践表明,应用差异化教学理论可以有效地促进各个层次的学生对学习内容的兴趣,提高学生的综合应用能力、创新能力以及协作精神。 相似文献
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本文研究了在总比特率设定的情况下,改良并给出表现更优的量化器,以及如何实现基于网络的随机标量参数分布式量化估计,重点讨论传感器比特数最优分配.与常规给定各传感器的量化比特率不同的是,本文将结合估计器算法使用和不同量化器的构建,来研究固定总比特率下的分配.文中的观测模型噪声服从高斯分布,并且以此模型为对象通过均匀量化探讨基于一般类型与线性估计器的最理想比特分配方式.前者均方误差上限与后者对应下限在高精度处理方案下结果几乎相同,都表现出网络中观测噪声误差反比于量化级数这一特性.此外还借用交替序列比特分配算法以确保求解出的数值解恒非负.最后从MATLAB仿真结果可以看到,本文给出的最优比特分配估计器较传统方案的表现更优. 相似文献
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阅读文本是影响英语阅读材料难度的重要因素,有效地评估英文文本难度可以为不同阅读能力的学习者提供相匹配的阅读材料,帮助教师科学选择合适的教学资源,为考试命题者提供科学指导。基于神经动力学方法(NDA)的收敛差分神经网络(CDNN),将文本数据进行特征选择、加权和样本归一化预处理,用于训练不同映射函数的网络,再将网络的输出通过投票规则进行增强泛化,从而实现了一种结合投票收敛差分神经网络(Voting-CDNN,V-CDNN)的英文文本阅读难度分类方法,提高了计算效率和分类预测准确率。实验结果表明,V-CDNN的分类准确率最高值和平均值分别达到98.81%和95.45%,其在计算时间、平均精度和最高精度等方面进一步证实了V-CDNN是一个高性能的分类器。 相似文献
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传统的填鸭式教学形式单一,教学效率低下,随着"互联网+"下智慧教学环境的到来,基于个性化学习的线上线下教学应运而生,本文对这种教学形态设计了一种混合教学模式,对其中的个性化学习系统做了分析和设计,以操作系统课程教学为例,对学生信息获取到知识重构及最终达成知识内化的途径进行了分析探讨,教学实践表明:这是一种高效的教学模式。 相似文献
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随着科技的飞速发展,机器人在我们的生产生活中越来越重要,其中轮式移动机器人在室内表现出色。提出了一种基于Arduino的轮式移动机器人底盘设计方案。主控芯片选用了esp8266,体积小、价格便宜、使用方便并且支持WiFi功能。底盘采用双轮驱动、差速转向的驱动方式,通过对电机的测速和PID控制算法实现闭环控制,能够及时修正偏差,避免偏离预设线路。底盘通过esp8266的WiFi功能使用rosserial协议与上位机ROS进行通信,为上层提供服务。底盘整体设计轻巧、价格低廉,为低成本的室内轮式移动机器人提供了一种底盘设计方案。 相似文献
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针对具有系统结构参数不确定的大加减速轴向移动系统, 为了提高其振动控制品质, 结合Lyapunov 理论、自适应控制技术和?? 曲线加减速法设计自适应边界控制, 用以抑制结构振动偏移量. 所设计的自适应控制能避免控制溢出效应和补偿系统参数不确定性, 并保证闭环系统的稳定性和闭环状态的一致有界性. 仿真结果表明, 所设 计的自适应边界控制算法能有效抑制结构振动偏移量.
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