基于多协议融合的实时移动视频监控系统

提出一种支持多协议融合的实时视频监控系统的设计与实现方案.系统可通过 Hi3520嵌入式处理器平台和移动端摄像头进行视频采集,采用H.264/AVC压缩编码和参数优化,兼容RTP/RTSP和RTMP多种通信协议进行媒体流传输;设计的Android的移动客户端可以实现视频数据的实时解析、网络串流等.实验测试表明： PC和采集端显示的画面仅有1~1.5秒延迟,系统可以灵活实现不同应用场景下的高清、实时监控.     

部分级联特征的离线手写体汉字识别方法

针对汉字类别多、风格多等识别难点,提出了一种基于LS-SVM的部分级联特征分类的离线手写体识别方法.具体包括霍夫空间加权采样和局部二值分布直方图两种新的特征提取算法,其可将任意大小的图像映射到固定长度的特征向量上,克服了已有特征提取算法的需要归一化、对笔画密度分布敏感等缺点;提出了基于部分级联特征的分类方式;提出了常见多分类方式的类别与正确率的关系,并给出了相应的数学证明.     

基于Android的实时移动视频监控客户端

提出了一种基于Android系统的实时视频监控系统客户端的设计实现方案。系统采用Vitamio作为多媒体开发框架,传输模块采用RTP/RTSP协议。分别从流媒体设备地址管理模块、流媒体视频播放模块和摄像头取景串流模块3个部分阐述了完整的移动图像视频采集、压缩、传输系统。实验结果表明,该移动视频终端具有压缩性能好,视频图像清晰、实时性能好等特点,可以满足实际监控项目应用场景。