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基于自适应进化神经网络算法的入侵检测 总被引:1,自引:0,他引:1
针对目前多数入侵检测系统的低检测率问题,提出一种自适应进化神经网络算法AENNA。基于遗传算法和BP神经网络算法,利用模拟退火算法的概率突跳和局部搜索强的特性对遗传算法进行改进,采用双种群策略的遗传进化规则实现BP神经网络权值和结构的双重优化;通过对遗传算法的交叉算子与变异算子的改进,设计一种自适应的神经网络训练方法。实验结果表明,基于AENNA的入侵检测方法能够有效提高系统的检测率并降低误报率。 相似文献
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西安顺城巷是西安明城墙内侧100m范围内的区域,该区域是明城墙保护体系的重要组成部分。文章论述了西安市顺城巷改造工程的背景、设计思想及设计手法,对顺城巷改造工程的文化价值、经济价值以及现实作用进行了总结。该项工程对其他历史街区改造具有一定的示范作用。 相似文献
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针对不同轻质裂解原料,分别采用两种急冷系统设计方案进行流程模拟并估算能耗.根据估算结果,结合实际操作情况比较不同原料下两种方案的能耗差别,从能耗角度探讨轻质原料乙烯装置急冷系统的设计方案,为轻质原料乙烯装置的急冷系统设计方案的选择提供参考. 相似文献
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