基于视觉显著性的AMOLED显示器多区域功耗优化

AMOLED显示器作为嵌入式设备的高功耗组件,其功耗由显示内容中所有像素点的像素值决定;同时,人类视觉系统通过视觉关注机制对显示内容的重要区域优先解读,对非重要区域关注较低.基于上述特性,提出基于视觉显著性的AMOLED显示器多区域功耗优化方法.方法的核心是:通过视觉显著性算法对显示内容的重要区域进行提取,根据图像重要区域的特征图对AMOLED显示内容进行多区域划分,最后,基于视觉关注度对各区域进行动态像素调节,在不降低显示内容整体视觉效果的同时最小化显示功耗.最后,通过多组图像测试,结果表明:在保持图像较好的视觉效果的同时,可以降低图像显示功耗.     

一种改进的雷达辐射源识别在线学习方法

针对支持向量机分类器学习新增样本知识实时性差的问题,本文研究了一种基于壳向量和Parzen窗密度估计的雷达辐射源识别在线学习方法.通过Parzen窗密度估计剔除样本孤立野点,通过求取样本集的壳向量缩短训练时间,利用训练好的分类器完成雷达信号样本识别.仿真实验表明,提出的基于壳向量和Parzen窗密度估计的雷达辐射源识别...     

智能移动交通警务系统的设计和实现

随着城市机动车保留量的持续攀升,交通事故和交通违法发生量居高不下。传统的桌面交通执法信息系统无法及时为一线执勤的交通警察提供实时准确的信息,导致对于简易交通事故及违法行为处理效率较低。为摆脱传统交通警务系统的空间和时间限制,提出基于移动终端的智能移动交通警务信息系统,终端基于应用广泛的Android移动平台,服务器端基于Rest风格的面向资源架构的Web Service智能公安交通管理系统,终端和服务器数据交互采用轻量级的JSON数据格式。系统支持车牌识别、驾驶证识别、指纹录入、移动办公等警务需求,通过移动智能终端实时便捷地将公安内部信息提供给执勤民警,快速高效地处理交通违法行为,保持城市公共交通的畅通。