下视景象实时图像姿态畸变的仿真

下视景象匹配仿真系统中,需要用计算机模拟生成大量实时图像来评估匹配算法的性能。在影响下视景象实时图像成像的各种误差因素中,导弹偏航、俯仰和翻滚等姿态引起的成像姿态畸变是其关键的畸变误差模型之一。该文研究了导弹姿态对下视景象实时图像成像所造成的影响,并在建立和分析实时图像成像姿态畸变数学模型的基础上,详细阐述了一种利用基准图进行实时图像姿态畸变模拟仿真的方法,以模拟生成所需的实时图像。仿真实验结果验证了该方法的正确性和有效性。     

一种基于模糊融合的直线提取算法

直线是许多图像处理与分析中广泛使用的特征,其提取算法的优劣直接影响到高层次视觉处理的复杂度和难度,综合分析了目前已有直线提取算法的优缺点,提出了一种基于模糊融合的直线提取算法.该算法首先对图像中的直线进行简单提取,然后利用模糊数学理论对直线的多种几何结构特征和物理特征进行融合计算,最终根据模糊融合得到的判决结果完成直线的连接.该算法不仅具备分辨率高和能够提取出低对比度直线的特点,而且能够保证直线提取的完整性.实验结果表明了该方法的有效性和实用性.     

下视景像匹配仿真系统中的数据生成

为了对下视景象匹配算法的性能进行评估,需要构建完善的下视景像匹配仿真系统.针对下视景像匹配仿真中的数据生成问题,全面考虑了实际下视景像匹配系统的数据生成原理及流程,引入了ICCD误差模型、雾景误差模型和姿态畸变模型等噪声和误差模型对实时图生成过程进行仿真.并模拟了实际系统工作时的航线及飞行姿态等相关数据的生成过程,考虑了飞行器实际航线及飞行姿态对各项生成数据的影响,最后提出了一种仿真程度较高的实时图序列及相关数据生成系统.