一种基于MAS的作战指挥智能运作模型研究

研究了一种多智能体系统的实体结构（EACSS）,设计了作战指挥智能体（CCA）,并就其各模块功能进行了分析。该系统采用模糊决策方法设计了约束推理模块,用以模拟人的思维推理过程,完成对推理依据信息的存储以及应用。对EACSS进行了性能分析,对进一步研究智能体在作战指挥系统中的应用具有一定的实用价值。     

一种基于统计的多智能体Q学习算法

针对非确定马尔可夫环境下的多智能体系统,提出了一种新的基于统计的多智能体Q学习算法,该算法将统计学习与增强学习有机结合,有效地解决了智能体环境部分感知、信息不确定以及其他智能体行为策略学习的问题,经RoboCup仿真实验证明该算法具有较强的自适应能力和学习效率。     

一种基于Agent的文本情报检索模型

信息战中,情报是决定战争成败的关键点之一。针对文本情报,构建了一个基于多Agent的检索模型AIRSM,并结合潜在语义技术,进行用户建模,以满足不同用户的检索需求。实验证明,AIRSM在一定程度上实现了军事情报检索的个性化、智能化。     

VRML生成网络虚拟环境技术研究

虚拟现实建模语言(VRML)是虚拟现实技术与网络技术的融合,它已成为Internet三维虚拟世界的主要开发工具.文中深入分析了VRML创建网络虚拟环境的基本方法,并针对常规方法存在的不足,提出了改进意见.     

基于MAS的作战指挥模型的通信技术实现

Agent通信是Multi-Agent系统能否高效运行的关键技术之一。为实现基于Multi-Agent的作战指挥智能化系统中各Agent间的交互、协商与合作,解决作战决策处理这一复杂过程的控制问题,通过分析FIPA-ACL的系统组成、通信机制等,提出了一种基于FIPA-ACL的作战指挥智能化系统的Multi-Agent通信技术,确定了其通信方式、通信策略与通信协议,并给出了具体实现方法。     

基于不完备信息系统的粗模糊属性值的知识获取

研究了一类基于粗集属性取模糊值的不完备信息系统的知识获取方法.给出粗模糊属性值信息系统的一种表示方法,采用模糊集思想,构造这类系统的模糊不可分辨关系,并研究这类信息系统的知识获取算法,并以一个实例,说明这种算法的有效性.     

巡航导弹飞控数据链图像压缩编码方案及算法实现

针对巡航导弹飞控数据链系统中“人在回路”末制导方式图像传输特点,设计了飞控数据链图像压缩编码方案,并对基于小波变换的SPIHT算法进行改进,实现了算法的并行化。仿真结果表明,该方法压缩效率相对较高,更易于硬件的实现,在满足飞控数据链大于15倍压缩率要求的情况下,恢复图像人眼主观判图效果好,峰值信噪比PSNR达到约35dB。     

基于模糊认知图MAS系统决策算法研究

由于MAS系统中各节点的自主性,对于任务分配方案存在不同的支持度,文中采用模糊认知图,建立对任务分配方案的支持度控制策略,并在此基础上给出一种智能的MAS决策策略,考虑到各个节点的资源配置各不相同,提出了标准支持度的概念,保证支持度控制策略的可行性和有效性,在该决策控制中,MAS系统中的节点通过协调对任务分配方案的标准支持度实现MAS系统中的决策优化.     

VRML生成网络虚拟环境技术研究

虚拟现实建模语言（VRML）是虚拟现实技术与网络技术的融合，它已成为Internet三维虚拟世界的主要开发工具。文中深入分析了VRML创建网络虚拟环境的基本方法，并针对常规方法存在的不足，提出了改进意见。     

一种基于Agent的作战方案生成系统模型

面向作战指挥的智能决策，提出了一种基于Agent的作战方案生成系统AWPGS（Agent Warfare Plan Genemting System）模型，在此基础上编写了AWPGS的过程控制软件。经仿真实验证明，该模型对提高指挥自动化水平具有一定参考价值。