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为降低体绘制过程中人机交互的复杂性,提出一种体绘制传递函数的自动设计方法.该方法把对传递函数的抽象评价转变为对绘制图像的显式评价,然后将传递函数的设计转变为一个多参数优化问题,并使用改进的粒子群算法进行自动寻优.图像的评价使用图像信息熵、差分熵、边界熵和主观评价的融合方法.针对粒子群算法易于陷入局部最优的缺点,结合遗传算法的思想对粒子群算法进行改进.该方法在体绘制应用中,具有更好的全局搜索能力和更高的收敛速度.实验结果表明,在一般体绘制应用中,本文的方法可以在1.0~2.0min内完成传递函数设计,实现用户满意的体绘制效果. 相似文献
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针对增强现实中自然特征注册算法其自然特征的复杂和无规律而难以兼顾算法速度和精度的问题,提出一种基于平面颜色分布的自然特征注册算法.算法提取彩色连通域作为局部不变特征,计算简单的色调、几何信息作为特征描述,结合颜色分布在视角变换下的几何限制进行全局的匹配优化.该算法无须追踪连续帧间的运动特性,可以在独立帧上完成.算法采用Mikolajczyk标准库验证其注册效果,在800×600的图像尺寸下实现15帧/s的实时注册.与加速鲁棒特征(SURF)算法的对比表明:本算法能满足更苛刻的注册条件,并能保持较好的注册精度.动态视频的注册结果也表明算法面对动态模糊也十分鲁棒. 相似文献
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基于双线性CNN与DenseBlock的导光板标记线缺陷检测 总被引:1,自引:0,他引:1
导光板标记线检测是导光板制造品控中的一个重要步骤, 但在使用传统图像算法进行检测的过程中, 有大量的气泡、严重污染和无标记线的情况存在. 因有大量气泡, 严重污染和无标记线的情况造成人工特征难以设计, 因此, 使用基于卷积网络的方法来代替人工特征设计进行缺陷检测. DenseNet 卷积神经网络较其他分类神经网络具有参数较少, 梯度收敛稳定等特点. 因DenseNet 卷积神经网络中使用特征融合的思想, 保证了图片分类准确率. 通过迁移学习的方法, 将训练得到的DenseNet 网络权重迁移到Bilinear-CNN算法进行训练, 提升卷积神经网络局部注意力, 提高图像分类准确率. 通过实现结果表明, 所提方法具有可行性, 相比于V2-ResNet-101网络结构, 准确率提升至95.53%, 参数减少了97.2%, 平均单张图像检测时间减少25%. 相似文献
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普光气田采气井口水合物预测与防止技术 总被引:4,自引:0,他引:4
普光气田天然气为高含硫过成熟干气,在采气过程中容易形成水合物,而采气井口属于水合物形成的高发部位,一旦形成将严重影响正常生产。为此,筛选适合普光气田的水合物预测模型,进行了水合物形成预测;同时基于渗流理论和产能方程,模拟气田衰竭式开发过程,利用wellflo软件计算了普光2井在不同地层压力、不同产气量下井口的压力和温度分布,并对采气井口水合物的形成进行了预测与防止技术研究。结果表明:当地层压力一定时,随着产气量降低,采气井口更易形成水合物;当产气量大于10×104m3/d时,井筒及井口不会形成水合物。在此基础上,提出了冬季或温度较低时应对井口装置采取隔热保温或加热措施,低产时应考虑在井口注化学剂的预防措施。 相似文献
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微型齿轮在精密仪器设备中经常使用,其齿长的误差大小与整个仪器的精密准确性密切相关。传统微型齿轮检测以人工检测为主,人工检测存在检测精度低、量化不准确的问题。为了能够精确的计算齿长误差,并给出量化结果,文章提出一种基于机器视觉的微型齿轮齿长误差检测系统,先通过小波变换去除图像噪声,然后使用Radon变换算法矫正零件图像,再使用一种基于局部区域特征的三次曲线模型提取感兴趣区域亚像素边缘信息,并通过投影映射精确计算边界位置,最后计算齿轮中心点的动态极差并以此数据作为判断齿长是否合格的标准。实验结果表明,该方法精度可达到2 μm,准确率可达到99%,单帧检测时间平均18 ms,一个零件大约5 s可以给出可靠的结论,该方法效率高,准确性好,能够满足工业检测的要求。 相似文献
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直接体绘制广泛应用于可视化领域,其中传输函数决定了最终绘制的效果。大规模爆炸数据属于复杂的时变数据,其压力场的取值范围和分布会随时间剧烈变化。为了实现对冲击波传播特征的连续跟踪,提出了一种基于标量-时间梯度(scalar-temporal gradient,STG)二维空间的自动传输函数设计方法。结合爆炸过程中的物理规律,将STG空间划分为多种状态并总结了状态之间的转移规律。将冲击波的传播特征编码为一段一定长度的状态转移链(state transitions chain,STC),称为时变特征。传输函数中颜色以时变特征为单位,基于完全状态转移链自动分配。传输函数中的不透明度采用基于压强变化速率的分段非线性曲线,凸显压强变化剧烈的特征。选取了两类典型的大规模爆炸场景对方法进行了验证,绘制结果中都包含了丰富的明显可区分的冲击波传播特征。结果表明,生成的传输函数在整个时间维度上都能稳定、准确地捕捉冲击波的传播特征。 相似文献
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基于流面的流场可视化方法是科学数据可视化的重要分支,在航空航天等领域有着重要的应用。但现有的可视化方法需要人工在流场中布置种子线,往往难以布置在有代表性区域,不能生成表现力丰富的流面。提出一种基于聚类的种子线自动布线及流面生成法,通过对流场中速度场的曲率、梯度以及坐标位置间的比较,量化两点间相似度,随后进行聚类实现流场分区。然后在每个分区中心布置种子线。最后积分生成流面。实验显示,该方法生成的流面能表达流场的主要流动结构,其布线结果可以直接使用,也可以作为进一步精细分析时人工布线位置的参考。 相似文献
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基于流线的矢量场可视化是科学可视化的重要分支,在许多领域都有重要应用。但是现有的可视化方法很难有效评估流线对矢量场信息的反映程度。为了解决这一问题,提出了一种基于信息熵的矢量场种子点评估和布局算法。首先,基于信息熵进行初始布点捕捉矢量场中的主要特征,并利用模板将这些特征加强显示。然后,基于生成的流线恢复中间矢量场,通过恢复的矢量场和输入矢量场的条件熵值量化评估现有流线对矢量场的信息反映程度。根据条件熵和重要性添加新种子点。重新评估流线质量,反复迭代直到条件熵收敛。实验表明,该方法可以用较少的流线反映出矢量场中较多的信息。 相似文献