基于UML活动图的多态性测试用例生成

目前对于活动图的研究没有考虑到面向对象软件的多态性特点,无法在活动图中对多态消息进行测试。基于此,结合面向对象多态性的特点,根据UML类图对活动图中含有多态信息的节点进行加权扩展,利用所提出的优化算法对其进行遍历并得出数量少但覆盖率高的测试用例序列。通过实例说明该方法的实现过程,证明该方法的有效性。     

基于SA-PSO的多态路径测试数据生成方法

目前测试数据生成方法多数未考虑到面向对象软件的多态特性,无法运用生成的测试数据对程序的多态信息进行充分的测试。根据多态路径测试数据生成的要求,提出了一种应用模拟退火—粒子群优化(simulated annealing-particle swarm optimization,SA-PSO)混合算法在多态路径测试中生成测试数据的方法,并通过多态性实例对基本粒子群算法、遗传算法、PSO-GA（particle swarm optimization-genetic algorithm）和SA-PSO算法在相同条件     

一种基于UML的多态性测试线索生成方法

首先分析了多态性的成因及形式化表示;然后借用控制流图的思想分析协作图,将类图中的信息结合到协作图中,对传统的函数间受限控制流图IRCFG进行多态性扩展并带上类图的基本信息;最后分析了测试覆盖准则并给出测试线索的生成方法。