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智能控制与相对熵最小化 总被引:6,自引:0,他引:6
根据神经行为学和认知心理学观点提出智能控制系统的新构型 ,从相对熵最小化原理构建智能控制理论 .从神经生理学和神经网络理论证明分层智能控制系统的基本原理IPDI(Increasingprecisionwithdecreasingintelli gence) [1,2 ] .从相对熵最小化观点和IPDI原理出发 ,讨论智能系统的智能行为 ,给出关于智能系统学习过程的几个定理和学习算法 . 相似文献
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神经网络系统学习过程初探 总被引:9,自引:1,他引:9
本文给出了神经网络系统学习过程的一个随机模型--马尔柯夫模型,从最大熵原理的观点讨论神经网络系统的学习过程,提出将神经网络系统的学习过程分为两个阶段的想法并给出学习过程的算法. 相似文献
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智能控制恙相对熵最小化 总被引:2,自引:0,他引:2
根据神经行为学和认识心理学观点提出智能控制系统的新构型,从相对熵最小化原理构建智能控制理论。从神经生理和神经网络理论证明分层智能控制系统的基本原理IPDI(Increasing precision with decreasing intelli-gence)^[1,2]。从相对熵最小化观点和IPDI原理出发,讨论智能系统的智能行为,给出关于智能系统学习过程的几个定理和学习算法。 相似文献
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抽象神经自动机的一个极限定理 总被引:2,自引:0,他引:2
抽象神经自动机的一个极限定理西广成(中国科学院自动化研究所北京100080)关键词:抽象神经自动机,Gibbs分布1引言一旦神经元群以各种形式排列成神经网络,随之也就产生了神经场’‘’.神经网络与神经场的对立统一在人类脑神经系统中形成了广阔的空间通道... 相似文献
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基于平均场理论逼近的神经网络 总被引:4,自引:0,他引:4
本文试图从信息论观点导出平均场理论逼近的神经网络及其退火算法,证明AMFTA和ABM在一定条件下的等价性,既保留传统Boltzmann机算法的优点又提出了网络趋于稳态的收敛速度。 相似文献
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复杂系统分划的熵方法 总被引:24,自引:0,他引:24
本文在给出了反映系统变量(或子系统)之间关系强度的关联度定义之后,证明了关联度的一个基本性质--上可加性,提出了复杂系统分划的熵方法,并给出了检验复杂系统分划合理性的准则,最后给出了用随机抽样法所得数据的熵公式和系统分划的框图. 相似文献
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