OFDM系统中基于降维PARAFAC模型的信道估计方法

针对采用正交频分复用(OFDM)技术的阵列天线系统,提出了一种基于降维平行因子(PARAFAC)模型的多径信道估计方法.该方案对单输入多输出(SIMO)场景下的接收信号进行建模,构造出具有空-时-频3个维度的PARAFAC信号模型,利用截尾奇异值分解(SVD)法对该模型进行降维,并采用三线性交替最小二乘(TALS)算法对降维后的信号模型进行拟合,实现了信号到达角(AOA)和传播时延的联合估计.与传统PARAFAC分解方法相比,所提方法在拟合过程中占用的存储空间更少,收敛速度更快.仿真结果验证了所提方法的有效性.     

基于目标对象的最佳中继协作频谱感知方案

提出了一种基于目标对象的最佳中继协作频谱感知方案(Pe-BRCS),通过最小化报告信道上的错误传输概率为目标选择最佳中继,以提高感知性能;为了降低计算复杂度,进一步提出了简化的最佳中继,协作频谱感知方案(simplified_BRCS)。仿真结果表明:相比传统SINR-BRCS方案,Pe_BRCS方案有效降低了报告信道上的错误传输概率,可以在增加较少计算复杂度的条件下提高感知性能;simplified_BRCS方案可以在不增加复杂度的情况下很好地近似Pe_BRCS方案。     

入侵检测系统及其数据收集机制

这里剖析了防火墙技术的局限性,介绍了IDS概念、分类以及IDS的数据收集机制,尤其是实施外部、内部探测器收集机制.为我国理论研究和相关产品研制提供参考.     

HSDPA组网及资源分配策略

在未来几年内,数据业务将会大幅增长,并成为第三代(3G)移动通信的主要应用和主要收入来源.为了满足高速率数据业务日益增长的需求,3GPP在UMTS R5中引入了高速下行分组接入解决方案--HSDPA(High Speed Downlink Packet Access),它可以使下行速率达到14.4Mbit/s,成为WCDMA移动运营商进行大流量移动多媒体服务的首选技术.     

HSDPA、HSUPA技术应用探讨

一、HSDPA、HSUPA技术性能分析 1.HSDPA技术性能分析 HSDPA的性能与信道条件(如时间色散、小区环境、终端车速、小区内与小区间的干扰分布)、终端基本检测性能(敏感性、干扰抑制能力等)有关,还受到无线资源管理(RRM)算法的影响,如功率和码资源的分配、载干比估计的准确性及分组调度算法的选择和实施等.     

移动泛在网络中的安全问题

以向个人用户提供最佳业务体验（ABE）为动力的移动通信与泛在网络的协同与融合，构成的移动泛在业务环境（MUSE），代表了下一代移动互联网络的重要发展方向。     

移动泛在网络的安全体系结构

泛在网络面临的安全威胁 (1)窃听:在无线链路或服务网内窃听用户数据、信令数据及控制数据,这是最普通的也是,最容易理解的窃取信息的手段.     

基于QoE的路测软件数据存储与分析模块设计与实现

传统的基于KPI评估体系的路测软件不能满足无线网络优化中用户感知（QoE）的要求,本文以QoE为导向,采用内存-磁盘映射存储机制设计出了一种适合路测软件的数据存储结构,提出了一种后台数据分析模块的设计方案,使用分析管理器为用户提供定制自定义分析项目的接口,使用表达式编辑器为用户提供定制自定义参数、事件和指标的接口。实际测试结果表明,数据库系统的设计很好的满足路测软件对数据存取的要求,后台分析模块的设计使得后台数据分析更加灵活高效,符合QoE评估体系的要求。     

多用户MIMO-OFDM系统中的资源分配

该文针对多用户MIMO-OFDM系统,基于最大化信号与干扰加噪声比(Signal-to Jamming and Noise Ratio,SJNR)预编码,提出了实用的自适应资源分配方法。根据各用户SJNR值,提出采用递增(Incremental Algorithm,IA)和递减(Decremental Algorithm,DA)两种方法为各子载波选择用户集合,使各子载波被多个用户最优复用,实现多用户分集,以达到最大化系统吞吐量的目的。此外,基于DA思想,给出了考虑不同用户QoS要求下分配子载波的方法(QoS Decremental Algorithm,QDA)。分析和仿真结果表明,IA和DA在大大降低算法复杂度的同时使性能很好地接近最优算法,QDA能在满足不同用户QoS要求的同时最大化系统吞吐量。