某纯电动汽车动力经济性仿真研究分析

论文以某纯电动汽车作为研究对象,利用Matlab/Simulink建立整车仿真平台,充分考虑整车性能参数对仿真结果准确性的影响,对其动力性及经济性进行仿真,并与实测值进行对比,验证了仿真的准确性。     

复合防护液舱抗爆效能对比试验研究

液舱是舰船多层防护结构体系中的重要功能舱室,战斗部近距离爆炸时,高速破片和冲击波载荷将对防护液舱产生严重的毁伤效应。针对高速破片和冲击波作用下防护液舱的动态响应特性和毁伤模式,提出了复合防护液舱的结构形式。为了对比该液舱相对常规液舱的抗爆效能,开展了战斗部模型近距离爆炸载荷作用下复合液舱和常规结构形式液舱毁伤的模型试验,得到了战斗部模型破片速度、液舱结构的变形、应变、破口尺寸、舱壁压力等参量。通过对比发现,相对于传统液舱结构,复合防护液舱前面板、后面板最大变形分别减少22.78%和8.47%,结构应变降低30%,冲击波峰值减弱18.62%,该新型结构形式明显提高了液舱抗爆防御效果。     

混合分层抽样与协同过滤的旅游景点推荐模型研究

采用问卷调查与自动抓取相结合的方式,采集用户信息、用户评分等旅游数据,对数据做分层抽样,生成包含用户旅游喜好信息的“智慧旅游”数据集。围绕该数据集,预处理用户评分并执行基于用户聚类的协同过滤算法,以计算目标用户与聚类中心的相似性。结合分层抽样模型生成的旅游喜好信息,输出混合推荐列表。实验结果表明：相比基线,混合分层抽样与协同过滤的推荐模型对评分预测的均方根误差（Root mean square error, RMSE）和平均绝对误差（Mean absolute error,MAE）分别降低11.5%~64.9%和18.8%~47.7%。混合推荐的准确率和召回率相比基线也有较大程度提升,旅游景点推荐效果良好。     

车用动力电池测试标准存在的问题及发展趋势

文章在分析现阶段我国电动汽车动力电池系统标准现状的基础上,对新近颁布的3份电动汽车动力电池系统标准(GB/T31484-2015、GB/T31467.1-2015和GB/T31467.2-2015)中存在的问题进行了阐述和原因分析,并提出了相应修改建议.此外还进一步探讨了电动汽车动力电池系统国标的发展趋势,为电动汽车电池系统的研发和测试工作提供参考.     

防雷接地系统设计建议

讨论了超高层建筑、复杂综合体和医疗建筑防雷接地设计中存在的问题,分析了建筑工程设计文件编制深度规定中防雷接地系统的设计内容。通过参考图集中建筑物防雷与接地示意图,结合工程案例提出了工程项目中特别是超高层建筑和复杂综合体建筑的防雷接地系统,需设计防雷接地系统图以提高防雷接地系统的施工质量及防雷接地系统可靠性。     

不同果胶酶对低醇桑葚果酒品质的影响研究

为探究果胶酶处理对低醇桑葚果酒理化性质、感官特性和风味物质的影响,以鲜桑葚为原料,选用7种不同的果胶酶（编号为1～7号）进行预处理,对发酵后低醇桑葚果酒的理化指标、挥发性成分进行分析和感官品评。结果表明,4号果胶酶处理后的桑葚果酒酒精度最高（8.06%vol）,黄酮类和多酚类化合物含量较高,分别为175.42 mg/100 m L和159.84 mg/100 m L,亮度值和红绿值也优于其他样品,感官评分为85.0分,酒体色泽呈宝石红,果香、酒香浓郁纯正,酒体丰满,具桑葚果酒的典型风格。气相色谱-质谱（GC-MS）和电子鼻分析结果显示,4号低醇桑葚果酒风味物质种类丰富,其中月桂酸乙酯、异戊醇和苯乙醇等的含量较高。综上,果胶酶处理能有效弥补低醇桑葚果酒由于控糖发酵引起的香气不足的问题,为果胶酶在低醇桑葚果酒中的应用提供一定的数据参考。     

基于集成学习的电动汽车充电站用户行为预测分析∗

建立了一个能够预测电动汽车充电站用户未来是否违约的模型,为优化充电站调度提供支撑.首先,分析 了影响用户行为的特征因素,并据此建立决策树模型进行预测,验证特征工程是否可行;然后,在确定特征工程的基 础上,尝试了２种主流集成学习算法,即基于 Bagging算法的随机森林模型和基于 Boosting算法的提升树模型;最 后,为对比２种算法的准确率,对其进行算例仿真分析,结果表明后者准确率更高.     

基于MPSK的多幅值差分空时码改进方案

针对传统基于PSK调制的幅度相位双差分空时码(Amplitude-phase Double Differential Space-Time Codes)在信息传输速率提高时会带来性能严重下降以及每次只能传输奇数个比特的缺点,提出了一种适合于高阶PSK调制的改进的幅度相位双差分空时码方案。与传统幅度相位双差分空时码相比,通过引入多电平调制幅度系数的办法,提高信息传输速率,新方案对误比特性能和信息传输速率进行了一个较好的折中。而与基于PSK调制的单幅值差分空时码DSTC(Differential Space-Time Coding)相比,则是在相同的传输速率下提高了性能。     

基于QMCPF-IMM的强机动目标跟踪算法研究

为了提高雷达对机动目标的跟踪精度,通过融合拟蒙特卡罗思想,提出了一种适用于非线性非高斯系统的拟蒙特卡罗粒子滤波交互式多模型算法。该算法利用拟蒙特卡罗采样,克服传统算法采样粒子间隙过大、粒子层叠问题,增加交互式多模型对机动目标跟踪时的有效粒子数;通过区间估计理论,解决拟蒙特卡罗支撑区间难以计算问题,并结合核密度估计重采样,保证采样粒子的低等差异性。仿真结果表明：与交互式多模粒子滤波算法相比,改进算法可在保证滤波实时性的同时,提高跟踪精度。