基于用户需求特征的Web服务动态组合方法研究

为了解决以满足用户需求为目标的动态服务组合问题,适应Web服务组合过程中的动态性、不稳定性,提出了一种基于用户需求的改进蚁群算法。算法包括两个优化的过程,局部优化规则和全局优化规则,分别保证得到局部的最优解和全局的最优解,保证服务选择过程的趋优性,尽可能满足用户对服务的多个需求特征要求。另外,改进了蚁群算法的信息素更新策略。本文还通过模拟实验测试,证明本文中提出的算法性能高于普通蚁群算法应用于该领域的性能。     

基于移动互联网的态势共享系统

为了加快重大突发公共事件应急处置能力,解决态势信息收集困难、信息上报不及时、信息共享量大等问题,在移动互联网基础上,开发一套适合移动互联网的态势共享系统。系统采用传输与共享分层的设计,使用数据工程与SOA来实现态势共享,并提出一种态势信息智能分发的方法;对系统中信息的传输、注册方式进行了优化;根据任务组态势信息需求特征,支持信息的订阅分发和智能推送,从而有效满足了移动通信环境下信息传输和共享的需求。