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在车载网中,许多应用都依赖于可靠高效的消息广播。由于无线信道共享介质的特性,消息广播不得不面临广播风暴问题。概率广播是一类能抑制广播风暴的简单有效的方法,然而车载网中除DV-CAST以外的概率广播协议均未考虑稀疏节点场景下的网络分割问题。在分析和验证DV-CAST协议固有缺点的基础上,借鉴其利用局部连通性进行转发决策的思想,提出了一种基于局部连通性的增强型多跳广播协议。实验表明,提出的协议能在稠密节点及稀疏节点场景中均取得较好的可靠性并具有较低开销。 相似文献
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多尺度核方法是当前核机器学习领域的一个热点。通常多尺度核的学习在多核处理时存在诸如多核平均组合、迭代学习时间长、经验选择合成系数等弊端。文中基于核目标度量规则,提出一种多尺度核方法的自适应序列学习算法,实现多核加权系数的自动快速求取。实验表明,该方法在回归精度、分类正确率方面比单核支持向量机方法结果更优,函数拟合与分类稳定性更强,证明该算法具有普遍适用性。 相似文献
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研究了无线传感器网络簇树结构下的超帧调度机制,针对无线簇树网络中的通信冲突和暴露节点问题展开研究,提出了一套分析理论和判定准则,并在此基础上给出了一种基于区分服务的GTS统筹调度算法。利用NS2软件进行仿真实验,结果表明:算法能够充分利用信道,合理分配时隙,避免不必要的通信冲突,在提高吞吐率、减少丢包率和稳定网络时延方面都具有明显的效果。 相似文献
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