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在医学超声成像系统中斑点噪声是影响超声图像成像品质的重要因素.使用直方图信息可以较好地识别出斑点噪声和组织结构区域,从而进行自适应滤波抑制噪声.但这一处理涉及大量的复杂计算,使其成为临床实时成像系统中的一大性能瓶颈.为此研究并提出一种基于高性能计算平台Fermi架构GPU(graphicsprocessingunit图形处理单元)的并行处理算法.数据测试结果显示,与基于CPU的实现相比,采用Fermi架构的GPU处理不仅可以得到完全一致和较好的图像去噪效果,而且可以获得良好的加速性能,基本满足实时系统的需求.对于512×512的图像数据能够达到228fps的高帧率,速度提高了大约115倍. 相似文献
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