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图像匹配是图像处理和计算机视觉领域的一个基础问题,它源自多个方面的实际问题.点特征匹配的首要任务就是提取稳定的特征,并进行描述.该特征能对旋转、尺度缩放、仿射变换、视角变化、光照变化等图像变化因素保持一定的不变性,而对物体运动、遮挡、噪声等因素也保持较好的可匹配性.提出一种基于点的尺度、旋转不变特征变换(SIFT)算法的亚像素级图像配准算法,首先在尺度空间进行特征检测,并确定关键点的位置和关键点所处的尺度,然后使用关键点邻域梯度的主方向作为该点的方向特征,以实现算子对尺度和方向的无关性.该方法具有旋转、尺度缩放、亮度变化不变性,对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定.独特性好,信息量丰富,适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配.高速性,该匹配算法可以达到实时的要求. 相似文献
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基于肟类化合物对重金属离子具有很好的配位能力,是一类制备荧光探针的优良配体。将3-溴苯甲酸与二氯亚砜在乙醇中直接反应制得中间体3-溴苯甲酸乙酯(L2)。接着将中间体L2与氰化亚铜直接反应得到中间体3-氰基苯甲酸乙酯(L3),最后将中间体L3与盐酸羟胺在碳酸钠存在下制得标题化合物L4。对化合物L2~L4进行核磁共振氢谱、碳谱和红外光谱等结构表征。利用电子吸收光谱和荧光光谱研究了常见重金属离子(Cu(Ⅱ)、Fe(Ⅲ)、Pb(Ⅱ)、Co(Ⅱ)、Cr(Ⅲ)、Ni(Ⅱ)、Fe(Ⅱ)、Mn(Ⅱ)、Zn(Ⅱ)和Cd(Ⅱ))对目标化合物L4的选择性,研究表明目标化合物对Cu(Ⅱ)、Fe(Ⅲ)和Pb(Ⅱ)离子表现优良的选择作用。随着金属离子Cu(Ⅱ)、Fe(Ⅲ)和Pb(Ⅱ)的加入,目标化合物L4的荧光强度均逐渐减弱至基本完全猝灭,而对其他重金属离子没有选择识别作用或选择识别作用较弱。 相似文献
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