图像主特征直线的检测算法

直线特征的检测是计算机视觉与图像处理的基本任务之一。主特征直线是图像中最显著而且被人们最为关心的一些直线。本文提出了从图像中自动检测主特征直线的算法。首先利用图像分割算法分析得到图像的特征边缘,然后用短线段逼近这些边缘像素,接着用动态聚类算法对这些线段进行聚类,并用直线拟合聚类中的线段得到所有可能存在的直线,最后根据直线有效性度量找到其中有效性最高的直线就是主特征直线。最后本文给出了主特征直线在图像自动修复和自动美学构图中的应用实例。     

Solving and analyzing PD0L inverse process

The importance of L inverse process is emphasized and an algorithm is given to realize PO0L inverse process. On the basis of algorithm analysis, this note discusses the possibility of apply-ing L inverse process to data compression and the difficulties in doing that.     

华林问题

设 G(n)表示最小的整数 s,满足下列条件:存在仅与 n 有关的数 N′,使得任何正整数N≥N′都可表示为 s 项形为 t~n 的和,其中 t 为整数且 t≥0;但不是所有的整数 N≥N′都能表示为 s-1项上述形式的和。     

混合型偏微分方程的一些情况与问题

(一)混合型方程的标准形式考虑线性二阶方程Au_(xx)+2Bu_(xy)+Cu_(yy)+Du_x+Eu_y+Fu=0设系数在Ω中连续且在约当曲线σ∈Ω上[A~2+B~2+C~2]_σ≠0,[AC-B~2]_σ=0,[AC-B~2]_(Ω-σ)≠0     

严格顶点约束的网格光顺算法

为了使网格光顺算法在优化网格顶点以消除噪声同时,保持原始数据的精度,避免模型细节当作噪声而去除,给出一种用于三角网格光顺的新算法,该算法保证光顺结果中每个顶点距离其原始位置不超过给定偏差范围.将此光顺问题转化为带有一组非线性约束的二次优化问题,并提出一种有效的迭代线性求解方法用于其优化.算法也可以通过在优化中结合特征约束来更好地保护模型的精细特征.在大量扫描模型和人工合成模型上进行了实验,结果显示：算法可以有效消除所有噪声,同时保持原始模型的特征．     

奇型方程始值问题的解析解

本文用强函数方法证明了奇型线性偏微分方程与方程组在适当的始值条件下解析解的存在性和唯一性,从而改善了参考文献【1】中的结果。     

大地上两点间距离的计算

过去在大地测距中使用一套由球面三角导出的公式、方法较繁而精度不够高。本文将微分几何中测地线的基本微分方程组具体应用于旋转椭球面,导出计算大地上两点间距离的公式,用此公式实际计算结果表明,它具有较高的精确度和简捷性。     

用反散射变换解某类型的非线性发展方程的初值问题

文证明,下列非线性方程的初值问题能用反散射变换法求解 q_t B(L)q_x=0 又B(ζ)为ζ的半纯函数,以及初值问题指给定特定时刻t_0的q(x,t_0),去求q(x,t)     

奇柯西问题

引言、考虑奇柯西问题(?)(1)其中 a,b,c 是 x,y 的解析函数。过去的结果是,a(x,y)必须受到数值上的某些限制,才能保证解为适定(即解为存在,唯一,关于始值数据为连续),见[1],[2],[3]。但在[4]中引入了适当的函数类,使得当 a(x,y)为常数,b=c=o 的情形下,a 在数值上不受任何限制,仍能保证解的适定性,本文目的在于推广[4]的结果到一般情形。     

一个空间混合型方程组的边值问题

本文把 Morawetz 与 Lax-Phillips 关于平面混合型方程组边值问题的弱解与强解的结果推广到空间中去。所考虑的方程组为其中 K(0)=0,K'(y)>0。区域 V 由 y≥0中的 S_0,y≤0中的特征曲面Γ_1,Γ_2以及 y≤0,x≥0与 x≤0中的曲面S_1,S_2构成。在 S_0,S_1,S_2上给定边值条件为u_1:u_2:u_3=n_x:n_y:n_z(n 为外法线)。本文在关于区域的适当限制下证明了:i.方程组边值问题的可微分解是一个空间混合型方程的边值问题的解。ii.方程组边值问题的弱解存在。iii.方程组边值问题的强解存在、唯一。