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《多媒体技术》是一门涉及面很广的计算机专业课程,在计算机专业教学中占据十分重要的地位。该文分析了《多媒体技术》课程的特点,并对当前《多媒体技术》课程教学存在的问题进行了讨论,并结合笔者近几年的教学实践,提出了若干关于该课程教学方法和教学手段的改革措施。 相似文献
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《多媒体技术》是一门涉及面很广的计算机专业课程,在计算机专业教学中占据十分重要的地位。该文分析了《多媒体技术》课程的特点,并对当前《多媒体技术》课程教学存在的问题进行了讨论,并结合笔者近几年的教学实践,提出了若于关于该课程教学方法和教学手段的改革措施。 相似文献
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可变平滑因子的变步长仿射投影算法需要根据投影误差范数的变化确定"触发点",并切换平滑因子,实现较为复杂。为此这里提出了一种改进的指数型变步长仿射投影算法。该方法直接将投影误差的范数通过指数函数映射得到平滑因子,有效降低了实现复杂度。仿真结果表明该算法的均方偏差性能优于变步长仿射投影算法和常规的仿射投影算法。 相似文献
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常规仿射投影算法(APA)收敛较快,但计算复杂度高.集员仿射投影算法(SM-AP)具有独特的数据选择更新特性,可有效降低算法的执行复杂度,但由于采用标量误差,收敛较慢.本文把集员滤波的时变步长引入到常规的仿射投影算法中得到一种新的基于集员滤波的变步长仿射投影( VS-APA-SM)算法.与集员仿射投影算法(SM-AP)... 相似文献
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二进制递归网络(BR网络)具有结构规则、易于分割等优点,是理论研究和实际应用中颇受欢迎的网络结构.文章在综述互连网络的(强)诊断度、条件诊断度、g-好邻居条件诊断度、g-额外条件诊断度、诊断算法和二进制递归网络研究现状的基础上,针对二进制递归网络的故障结点数大于连通度的随机多故障模式,提出二进制递归网络的随机多故障条件... 相似文献
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网络嵌入是近年来大数据领域的研究热点。异构信息网络(HIN)已被提取用于提高推荐系统的性能,然而现有的提取方法没有考虑到向量自身的不同维度交互暗含的有用信息。为此,文章提出一种基于自外积的异构信息网络模型(HSopRec)用于改进推荐系统的性能。该模型能够通过自外积的方式有效地提取用户和物品原本暗含在异构信息网络的潜在关系。在世界开放商业数据集Yelp上进行的推荐性能的验证结果表明,与现有其他异构网络模型相比, HSopRec模型展现了更好的效果。 相似文献
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