多维度动态增强核磁共振乳房区域全自动分割

提出了一种基于乳房水平面与乳房矢状面相结合的多维度DCE-MRI乳房图像全自动分割方法。方法分为3部分,即基于乳房水平面的分割,基于乳房矢状面的分割,以及水平面与矢状面相结合的分割方法。首先,基于水平面的分割方法通过阈值确定乳房外边缘,经过梯度算法后,根据乳房与胸大肌分界面的特点设定约束条件,得到分界面的分割曲线。其次,基于乳房矢状面的分割方法使用双边滤波、边缘提取法对图像预处理,分区计算分割曲线。最后,矢状面的分割结果根据图像三维大小按比例映射到水平面上,将两者的分割结果结合,然后根据相邻图像之间的相关性,从而进行优化,输出分割结果。通过对24例DCE-MRI病例测试,与手动分割得到的结果对比,平均重叠率为93．33％,平均差异度为8．14％。     

C逆编译系统的中间语言的一种优化表示方法

数据类型的重新定义、控制流恢复和自定义函数或结构体的识别是结构化语言逆编译过程中的难点,以往研究多采用改进汇编语言的数据类型表示和增加自定义函数或结构体的特征量的方式来优化逆编译结果。使用中间语言抽象表示逆编译后得到的汇编语言的语言形式,并设计了一种新的逆编译模式,一定程度上提升了逆编译结果的识别率、可读性和完整性。     

稀有类分类问题探讨

分类是数据挖掘中的重要任务之一,稀有类分类问题是分类中的一个重要分支,可以描述为从一个分布极不平衡的数据集中标识出那些具有显著意义却很少发生的实例,在现实生活中的很多领域都有广泛的应用.详细地介绍了稀有类分类的问题,探讨了稀有类分类的一些特征、影响稀有类分类的一些因素和对稀有类分类进行评估的标准,介绍了当前分类稀有类的主要方法:基于数据集的方法和基于算法的方法.介绍了当前几种流行的稀有类分类算法.     

基于UEFI固件的BOOTKIT检测技术研究

基于UFEI的BOOTKIT攻击能对UFEI固件、操作系统的完整性进行破坏,严重影响计算机安全。基于此,该文提出一种新的基于UEFI固件的BOOTKIT检测方法UDS,来保护固件和操作系统的安全。UDS以UEFI虚拟设备驱动程序的形式实现,在OS之前加载启动;采用了将完整性检测与文件恢复相结合的策略,对固件和操作系统内核进行保护;并通过代码混淆和文件隐藏的方法,防止UDS自身被BOOTKIT攻击。实验表明,UDS能有效保护固件和OS的完整性,防范基于UEFI的BOOTKIT攻击,具有启动时间早、空间开销少及自我保护性好的优点。     

基于计量自动化系统的台区线损率异常研究

台区线损管理作为供电企业重点工作之一,管得好不仅可以降低电能损耗,而且能够推动节能减排工作.以Web服务器、数据库服务器和运算服务器为框架,基于用电信息采集系统建立台区线损分析平台.平台技术路线包括接入数据、数据分析和数据呈现三部分内容,功能包括不合格线损明细分析、线损合格率分析、线损率波动分析、线损率历史变化分析、数...     

油田财务决策支持系统的设计

以辽河油田为背景设计了基于数据仓库的油田财务决策支持系统的整体框架,阐述了系统辅助决策的过程,同时提出了数据仓库和数据析取系统设计的侧重点。     

通过Boosting改进基于EP的分类器

显露模式(EP)是支持度从一个数据集到另一个数据集显著提高的项集. EP具有很强的区分能力,可以建立很好的分类器.提出了一种通过Boosting改进基于EP的分类器的算法BoostEP. BoostEP使用Boosting技术建立多个基于EP的基分类器形成组合分类器,并对每个基分类器预测加权投票得到未知样本的类标号.在UCI机器学习数据库的21个基准数据集上的实验表明,BoostEP的分类准确率足以与NB,C4.5,CBA和CAEP等优秀分类法相媲美.     

一种基于束状搜索的组合分类器修剪方法

以现有组合分类器修剪方法为基础,从增大搜索空间的角度出发,提出一种基于束状搜索的组合分类器修剪方法,在每一步增加或删除一个基分类器时都保存最优的前k个组合。该方法既保持了爬山搜索算法的高效剪枝特性,又能有效减小其过快收敛到局部最优解的可能性,使修剪得到的组合基分类器更接近于全局最优。与传统组合分类器修剪方法的对比结果表明,该方法修剪所得的组合分类器具有更高的分类准确率,并且组合规模也有所降低。     

大口径厚规格X80管线钢的低温断裂控制

以大口径(OD1422 mm)、大壁厚(38.5 mm)X80级管线钢热轧板为研究对象,采用光学显微镜和扫描电镜对其显微组织和-20℃低温落锤撕裂试验断口形貌进行分析,研究了断裂与组织之间的关系.结果表明,带状组织和不同厚度位置晶粒度大小不均,粒状贝氏体、退化珠光体、准多边形铁素体和马奥岛等混合组织会导致裂纹的萌生和扩...