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传统的台区往往只存在低电压现象,但近年来呈现电压波动性较强的问题,不少台区电压还存在偏高现象.而中压母线的电压质量以固定的阈值进行调控,电压的中低压调控存在普遍的失配问题.为此提出一种考虑台区电压合格率函数的中压母线电压调控方法.首先建立台区的电压合格率函数模型,负荷率、抽头挡位等信息综合拟合,充分表征台区的电压质量特性;在此基础上,分别探讨和比较不考虑、考虑台区首端电压及考虑台区电压合格率函数的三种中压母线调控优化策略.最后通过算例进行验证,探讨在不增加设备的前提下,如何有效利用电网侧资源提高台区的电压质量水平. 相似文献
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随着可再生能源的普及,微电网成为了一个可持续能源供应的重要工具。然而,由于其源荷多不确定性和碳排放挑战,优化调度成为了一个难题。本文提出了一种基于储液式碳捕集封存和需求响应的多时间尺度鲁棒优化调度方法,旨在降低微电网的碳排放和提高其运行性能。该方法在日前阶段以1小时时间间隔进行调度,采用鲁棒优化处理不确定性中的低频分量,同时结合碳捕集技术和需求响应以促进调度计划的低碳经济性。日内阶段以15分钟时间间隔进行调度,采用模型预测控制跟踪并滚动修正日前鲁棒经济调度计划,以应对源荷预测误差和不确定性中的高频分量,确保微电网实际功率平衡。仿真分析表明,这种方法可以显著降低微电网的总成本和碳排放量,提高了微电网的运行性能和可持续性。 相似文献
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为提升电、热负荷预测能力,适应能源互联网的多能源互联状态,设计由双向长短期记忆网络和并行卷积神经子网络组成的深层次电、热负荷联合预测模型,以便联合捕获强依赖性、多维度、抽象的电、热负荷特征信息。经仿真可知,该联合预测模型的综合负荷误差均值比低于串行网络模型约3%;其联合预测方式的综合负荷误差均值比低于单负荷预测模型约3%,同时其训练时长和预测时长均约为单负荷预测模型的一半;与同领域RNN-Net、LSTMNet、CNN-Net、Shi-Net相比,其电负荷、热负荷、综合负荷误差均值比最低,分别为0.031 5、0.030 1和0.031 1。说明本模型与串行网络相比,其并行网络有利于捕获多层次负荷特征;与单负荷预测方式相比,其联合预测方式可采用较高效率捕获电、热负荷的互联信息;它具备较优的电、热负荷联合预测性能,适用于电负荷、热负荷联合预测任务。 相似文献
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分布式能源技术不断发展,电力体制改革纵深推进,配网将呈现多利益主体特性.为刻画不同利益主体的利益需求以及技术特性,同时实现配网冷、热、电多能耦合以及电力电量平衡,维持电力系统安全稳定运行,采用分析目标级联理论(analysis target cascading,ATC)对市场环境下配网运营商主体、分布式能源商主体、冷热电三联供型负荷集成商主体的协同优化调度问题进行研究.对各主体内部多能元件技术运行特性、以及主体间的相互联系和存在的不同利益诉求进行建模,各主体通过交换联络变量信息进行协同优化并最终收敛.最后,基于IEEE33节点配网系统的算例对模型和算法进行验证. 相似文献
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