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目的 肾小球图像的准确分割对肾脏病理学的疾病诊断和定量分析起到关键作用,然而全染色肾脏切片图像存在由肾小球个体差异大导致的空间尺度和上下文形状变化大,以及图像分辨率过高的问题,给高精度、高性能分割任务带来挑战。为此,提出一种边界信息保持的全染色肾脏切片多粒度分割方法。方法 使用一种多粒度上下文的空间注意力机制生成多粒度和多形状变化的空间注意力图,以限制上下文特征,减弱背景对目标的影响,强化网络对目标的感知能力,使网络更多地关注小目标特征;将原图像切分为若干小图来解决全染色图像分辨率高的问题,使用增广路径边界补零策略处理卷积核存在的贡献偏移效应,解决了肾小球目标处于图像边界所导致的分割困难问题,保证图像块的信息无损失地向高层传递,提高处于图像块边界的肾小球目标的分割精度;进一步地,针对图像块拼接带来的边缘肾小球容易漏检、计算开销大的问题,采用特征复用的概率累积滑窗策略,同时提高了分割精度和效率。结果 在小鼠肾脏细胞切片和HuBMAP(human biomolecular atlas program)人体肾脏数据上,本文方法提高了分割精度,并使预测速度提高50%左右。结论 对于全染色肾脏切片的肾小球分割问题,多粒度上下文特征和增广路径边界补零策略解决了边界区域肾小球目标分割困难、分割精度低的问题,并通过概率累积滑窗策略提高分割速度,相较传统的分割方法有更优秀的性能。 相似文献
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探讨了用图像处理技术测量纬平针织物的密度、纱线直径、线圈长度、未充满系数和面积孔隙率等结构参数值,通过对织物图像运用灰度化、中值滤波、二维小波变换等算法,提取出波峰点,进而求得密度、直径等参数值;同时与人工测量的结构参数值对比,表明该技术可快速、准确地实现针织物结构参数的测量. 相似文献
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就曝气时间段DO的变化对处理效果的影响进行了实验,研究结果发现DO在3.0mg/L时COD去除率达90.7%;CASS工艺对NH3-N的去除效果随DO浓度降低而变坏;对TN的去除最佳点也是在130浓度为3.0mg/L时,去除率为73.3%;对TP的去除率在DO浓度为1.0~3.0时均能达到94%;CASS出水均能达标排放。 相似文献
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基于机器视觉的装甑布料系统,设计装甑布料的PLC控制系统,实现装甑执行机构模拟人工装甑见湿盖料,在甑桶内自主选择撒料区域的上甑效果,完成PLC现场控制软硬件设计。试验结果表明,装甑操作简洁方便、安全可靠、故障率低,可大幅度减少人工劳动量,满足装甑生产工艺要求。 相似文献
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多数社交网络影响力最大化算法的研究只关注于所选种子节点集合的影响力是否最优,忽略网络自身传播影响力的固有能力。本文对网络进行渗流模拟,计算渗流后网络的主连通分量随着传播概率改变的趋势,并且求得主连通分量大小增加开始变快的相变点,从而计算网络自身传播影响力的固有能力。通过相变值与种子节点集合大小的换算,求得当前网络最佳的种子节点集合大小。将种子节点集合大小限制在最佳大小范围内即可获得最佳的影响力。在kareteclub、football、highschool和socdolphins社交网络数据集上进行实验,验证了该方法的有效性。 相似文献
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探讨利用M g2 与变色酸2R显色体系测定湿法磷酸中镁的可能性。结果表明,镁含量在0~80μg/100mL内符合比尔定律,方法检出限20μg/100 mL。标准工作曲线线性回归方程A=0.0030C 0.0013,相关系数r=0.99985。 相似文献