基于可拓神经网络的火灾探测算法

为解决传统单一传感器式的火灾探测器容易造成火灾报警的漏报和误报的问题,采用多传感器信息融合技术,将温度、烟雾浓度和CO浓度等多个参数相结合,进行综合分析,对火灾进行早期预测。采用可拓神经网络作为数据融合算法,以温度、烟雾浓度、CO气体浓度三个物理参量作为输入,以三种火灾预警等级作为输出。通过仿真分析结果表明：火灾正确识别率很高,达到93.9%以上。同时通过与传统BP神经网络的对比,表明可拓神经网络在数据融合的速度和可靠性上有突出的优势,从而使可拓神经网络实际应用于火灾早期预测成为可能。     

混凝土搅拌车副车架多轴疲劳分析

以CAE技术为基础,对某厂13方混凝土搅拌运输车的副车架结构进行多轴疲劳分析。为了能够准确预测车架结构的疲劳寿命,采用有限元分析和多体动力学相结合的方法。在有限元软件ANSYS中建立了车架的有限元模型并进行强度分析;通过多体动力学模型仿真整车在B级路面的随机激励下的运动状态,提取钢板弹簧与车架连接位置的载荷历程;并在此基础上根据车架材料的疲劳性能数据和合适的疲劳损伤模型利用疲劳分析软件FE-Safe进行了车架的多轴疲劳分析,得到了车架的疲劳寿命分布情况以及容易发生疲劳失效的位置。分析结果与路试结果对比表明,该方法可在设计阶段有效预估汽车关键零部件在非比例载荷作用下的疲劳寿命。     

求解函数优化问题的改进布谷鸟搜索算法

为了提高布谷鸟搜索算法求解函数优化问题的求精能力和收敛速度,提出了一种基于自适应机制的改进算法.自适应机制用于控制缩放因子和发现概率,以提高种群的多样性,避免早熟,从而使更多的个体参与演化,达到提高求精能力和收敛速度的效果.仿真实验结果表明,与标准的布谷鸟搜索算法相比,基于自适应机制缩放因子的改进算法(rCS)和基于自适应机制发现概率的改进算法(paCS)在求精能力和收敛速度上都有明显的提高;同时具有自适应缩放因子和自适应发现概率的改进算法(iCS)比rCS和paCS具有更优的求精能力和收敛速度.     

广东省公路养护的工程管理政策研究

公路养护的工程管理相关法规文件是进行公路日常养护工作的主要法律依据和实施公路养护的行为规范。从公路养护工程的市场化运作、招投标以及监理3方面出发,通过深入分析及针对性的现场调研和函调,研究了目前广东省公路养护的工程管理中存在的突出问题及其主要原因,提出了完善广东省公路养护的工程管理的政策建议,可为公路养护及其管理提供参考。     

浅谈亚里士多德的情节论

亚里士多德(公元前384/383-322年)的<诗学>在西方美学和文艺里论史上,均占据着非常重要的位置.从巧世纪末叶开始,<诗学>对西欧文学与美学思想的影响愈益强烈,西方近代与现代的多种美学里论建构,也往往不能越过对它的研究,以不同态度与方式从中汲取思想养料.它的许多合里见解,至今仍是值得借鉴的.     

金精粉的湿法分析

结合金矿石样湿法分析和载金炭湿法分析中的优点,采用加大取样量,缓慢升温至700℃焙烧,在电热板上溶解后定容,吸取上层清液直接水浴滴定,用氢醌容量法进行金精粉的测定,适用于金含量高于40ppm的精粉分析。在高于100ppm的金精粉分析中增加检测准确率,缩短检测时间的特点更为突出。     

四棱豆油脂的脂肪酸组成测定

选取4个四棱豆品种的种子,用甲醇和氯仿提取其中的油脂,并用毛细管柱测定脂肪酸组成.结果显示,四棱豆油中主要含有28种脂肪酸,其中单不饱和脂肪酸的平均含量为38.20%,主要为油酸;多不饱和脂肪酸平均含量为34.88%,主要为亚油酸、α-亚麻酸和EPA;饱和脂肪酸平均含量为25.76%,主要为棕榈酸和硬脂酸.     

火焰原子吸收光谱法测定锌样品前处理探讨

在地球土壤化探样品测试中利用原子吸收光谱法测定锌元素时,通过对土壤样品使用多种不同方式的样品前处理过程的结果变化探讨,来确定和选择比较适合生产工作的样品处理方法。     

高莫雷割平面法及其应用研究

本文介绍高莫雷割平面法及其求解森林经理中的人员和设备分配等整型规划问题。通过分析高莫雷割平面法原理,设计算法流程图,并编制程序。在具体实例上对算法进行了测试,结果与现实相符合。     

四棱豆油脂的脂肪酸组成测定

选取4个四棱豆品种的种子,用甲醇和氯仿提取其中的油脂,并用毛细管柱测定脂肪酸组成。结果显示,四棱豆油中主要含有28种脂肪酸,其中单不饱和脂肪酸的平均含量为38·20%,主要为油酸;多不饱和脂肪酸平均含量为34·88%,主要为亚油酸、α-亚麻酸和EPA;饱和脂肪酸平均含量为25·76%,主要为棕榈酸和硬脂酸。