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随着广东电网公司信息化建设的发展,大型关系数据库得到了十分广泛的应用,但业务运行所必需的数据库性能优化水平却显得相对滞后,体现为:硬件配置较高而性能水平低下,性能随着业务数据量的增长而急剧下降等.目前,针对大型数据库的性能优化专题技术研究虽然很多,但缺乏专门针对电网公司应用系统的数据库性能优化研究.为此,以广东电网公司内的信息系统为研究对象,对大型关系数据库的性能优化问题做了全面深入的研究,并给出了成功的实施案例,最后对广东电网公司应用系统的数据库性能优化提出了规范化的建议. 相似文献
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现有的故障定位算法无法有效地应用于带有负载均衡机制的因果关系频繁变动的复杂系统。为此,本文提出一种基于因果规则的故障定位算法(CRFLA)。首先利用改进的因果关联兴趣度度量方法自适应地学习出故障和事件之间因果规则,然后根据得到的因果规则中故障原因集对已发生事件集的影响程度进行根因推断。该方法考虑了因果关系的同时无需明确具体的因果网络结构,并且能够灵活地结合先验知识。利用电力营销系统中真实生产环境产生的数据进行故障定位,实验结果表明,CRFLA优于传统的方法,能够迅速、有效地定位故障根因。 相似文献
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基于工作流的办公自动化系统分析与设计 总被引:1,自引:0,他引:1
工作流技术是办公自动化系统中提高综合办公能力的先进手段。结合广东省电力试验研究所的实际情况,从工作流技术、办公自动化(OA)系统中工作流模型设计及系统总体设计等方面分析了工作流在OA系统中的应用。 相似文献
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在TNG系统中定制Agent的开发技术 总被引:3,自引:0,他引:3
技术了在TNG系统中开发Agent的过程以及系统实施结果,简单介绍了TNG系统及其相关部件,阐述了Agent系统在监控系统中所起的作用,运作原理,开发步骤和调试情况。 相似文献
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随着广东电网公司信息化的发展.数据库作为信息系统基础平台的地位越来越重要,如何提高数据库的性能.以支持应用系统的高效运行.不仅是广东电网关注的焦点.而且也是整个电力行业乃至全国性的难题。针对该现状,广东电网公司做了大量深入细致的工作.建立了《广东电网公司数据库设计开发指引》、《广东电网公司数据库运维管理规范》和《广东电网公司数据库性能调优指引》等三大规范.以保障数据库的安全、稳定、高效地运行。这一先进的做法,不仅在电力行业.而且在全国范围内亦属领先。现对广东电网公司数据库管理的三大规范主要内容进行简单介绍。 相似文献
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针对日志数据海量性、繁杂性特征,提出一种基于大数据日志智能分析模型的日志审计分析平台。从网络安全和系统运维的需求出发,提出基于多元日志分析的智能安全感知算法,拥有日志切割提取、可视化多维分析等核心功能,采用B/S架构,通过JDBC及SSH采集提取网络、中间件、数据库、设备等机器的实时日志数据,通过前端WEB界面进行分析与展示,实现统一管理、隐患分析、故障定位、安全预警等分析功能,收集多元日志数据并充分利用IT设备基础结构日志和安全日志进行数据分析和挖掘,给运维人员提供价值最大化的日志数据信息。 相似文献
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智能电网的信息系统是保障电力行业正常运行的基础,而智能电网中各种时间序列数据的分析结果是衡量信息系统稳定运行的重要依据。传统的时间序列数据异常检测算法很难同时兼顾准确性和实时性。本文引入基于Isolation Forest和Random Forest相结合的智能电网时间序列数据异常检测算法,结合无监督学习算法和有监督学习算法的优点,实现机器自动标注和自动学习阈值,人工标注少量特征值,从一定程度上提高了时间序列数据异常检查准确性和实时性,可以满足智能电网时间序列数据异常检测需求,从而达到提升智能电网信息安全的目的。 相似文献
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