网格数据库性能监控研究与设计

提出了开放可扩展的监控信息模型,在Globus MDS4监控系统的基础上,增加信息持久化功能,将监控信息收集服务化,实现了网格数据库性能监控系统——DBMg。实验证明,该系统对被监控数据库性能影响很小,为数据库的故障诊断、性能调整和优化提供了强有力的支持。     

基于Hadoop的高性能海量数据处理平台研究

海量数据高性能计算蕴藏着巨大的应用价值,但是目前云计算体系只具有海量数据处理能力,而不具有足够的高性能计算能力。将具有超强并行计算能力的CPU与云计算相融合,提出了基于CPU/GPU协同的异构高性能云计算体系结构。以开源Hadoop为基础,采用注释码的形式对MapReduce函数中需要并行的部分进行标记。通过 定制GPU类加载器,将被标记代码转换为CUDA代码并动态编译运行。该平台将GPU的计算能力融合到MapReduce框架中,可高效处理海量数据。