电压力锅进入智能新时代

随着人们生活水平的不断提高，消费者对烹饪也有了更多要求，这其中，用压力锅做饭做菜具有便捷、快速、口感好等特点，因此受到消费者的喜爱，成为厨房的必备小家电之一。整体来看，与传统压力锅相比，电压力锅更安全，操作更便捷，功能更全面，成为消费者的首选。近来，电压力锅的畅销，使各大厂商更着力于技术的改良创新，相继推出多款功能更为强大的智能型电压力锅，这无疑加速了整个行业的升级换代，也使电压力锅步入智能烹饪的新时代。     

用于多分类问题的最小二乘支持向量分类-回归机

基于支持向量机(SVM)的三分类方法是处理多分类问题的一类方法。提出了最小二乘支持向量分类〖CD*2〗回归机(LSSVCR)算法,通过最小二乘目标函数充分考虑所有样本点对分类的影响,使得训练集中即使有个别样本点被标错类别,对分类结果也不会产生太大的影响,从而提高分类的准确性。该方法能够提高分类的准确率和分类速度,同时算法对于不同类别间样本数目差异较大的情况也有很好的分类效果。数值实验结果表明所提算法是可行的,且与已有的三分类算法相比在分类准确性上平均提高了2.57%,在运算速度上也有了较大的提高。     

基于谱分解动态散射成像的细胞无标记检测与分类方法

细胞成像及检测技术在医学研究及临床诊断领域具有重要的研究意义和应用价值,而无标记与高通量检测尤其具有挑 战。 本研究基于动态散射理论的细胞成像方法,搭建了动态散射成像系统,提出了基于谱分解的动态信号提取算法,结合机器 学习算法实现了无标记、高通量的细胞分类。 采用血细胞、EG7-OVA 肿瘤细胞、A549 肺癌肿瘤细胞进行实验验证,结果表明本 文提出的方法对血细胞与肿瘤细胞识别准确率可达 98%以上,对于血细胞、EG7-OVA 细胞和 A549 细胞之间的三分类识别率约 为 91%。 本文实现的细胞检测和分类方法具有临床应用前景。     

地平式望远镜高度轴回转精度检测与计算方法

介绍一种针对地平式望远镜高度轴回转精度的检测与计算方法。采用测微准直望远镜记录下高度轴两端十字丝中心运动轨迹,运用最小二乘法拟合假想无晃动条件下圆形轨迹,将二者做比较,计算出高度轴晃动量值与方向。该方法简单可靠并具较高精度,对同类仪器的轴线晃动量检测与计算具有参考意义。     

房地产业新发展模式的探索与思考北大核心

在指出房地产业旧发展模式带来的问题及供求关系发生变化的基础上,界定房地产业新发展模式的概念,提出“创新、协调、绿色、开放、共享”为房地产业新发展模式的根本要求,“精细化、多元化、高质量、数字化”为新发展模式的主要特征,“供求稳定、风险可控”为新发展模式的基本保障。并给出促进房地产业健康发展的保障措施。