基于遗传算法的主题爬虫策略

针对目前主题搜索策略的不足,通过改进遗传算子提出了一种新的主题爬虫策略,即通过变异操作引入新的URL扩大搜索范围;通过交叉操作产生大量的URL;通过选择操作选出适应度高的个体作为下一代的种子.实验结果表明,基于遗传算法的主体搜索策略GA与BFS和OPS相比,爬虫策略取网页中的主体相关网页数量多,在合理选择种子集合时,能抓取大量的主体相关度高的网页.     

基于遗传算法的人工神经网络模型在冬小麦根系吸水模型中的应用

基于土壤水分与冠部数据,应用遗传算法优化人工神经网络模型的权值,将获得的冬小麦根长密度分布应用于根系吸水模型中,并进行了水分数值模拟,水分模拟效果整体较好,表明应用该方法可以为根系吸水模型提供准确的根系参数,并且较为方便,这对于根系吸水模型的建立及应用有着重要的意义。