基于特征压缩与分支剪裁的网络异常检测算法

提出一种改进的直推式网络异常检测算法,利用K-L变换降低计算欧氏距离特征向量的维数,采用分支限界树剪裁减少欧氏距离的计算次数。基于KDD CUP99数据集的实验验证了改进算法能提高网络异常检测的实时性,通过与基于单类支持向量机的异常检测算法的性能对比结果表明,改进算法在保证一定误报率的情况下具有较高的检测率。     

基于半监督降维技术的网络入侵检测方法

针对网络入侵检测中的高维数据处理问题,提出基于半监督降维技术和BP神经网络的入侵检测方法,该方法主要有两个优点:实时性更高;训练样本标记工作量更小。对半监督降维技术背后的数学原理进行解释,并论述其在网络入侵检测中应用的适用性。对比实验表明:在少量标记样本和大量未标记样本的支持下,半监督降维技术能够在降低维数的同时保持入侵检测性能,从而大幅降低入侵检测的训练和检测时间。     

浅议广播电视中网络技术的运用

当前,网络技术凭借自身的强大优势,应用到了广播电视制作的全过程,实现网络化已成为今后广播电视制作领域的发展方向。笔者结合自身的实际工作,在本文中概述了广播电视中的网络技术,探讨了广播电视中运用网络技术的优势,并在此基础上．分析了两种广播电视中常用的网络技术,供业内同行借鉴参考。     

二元自由基竞聚率与共聚行为类型及均一共聚关系的讨论

通过研究二元自由基共聚单体选择的Q、e判据及单体竞聚率r存在0和1两个临界值的特点,依据二元单体竞聚率r1、r2与数值0、1之间的关系,把共聚行为类型分为交替共聚、嵌段共聚、理想共聚和非理想共聚等。在二元共聚物瞬时组成F1与单体组成f1的共聚曲线的变化率临界点处投料制备均一共聚物基础上,根据共聚行为分类,针对不同的共聚...     

电场对化学沉降制备的硫化镉纳米颗粒的影响

首次把外加电场作为环境因素,引入到在均匀溶液中化学沉降法制备的硫化镉纳米颗粒。用粉末X射线衍射(XRD)观察到,电场对化学沉降方式制备的硫化镉纳米颗粒生长方式的影响。用透射电子显微镜(TEM)观察到,外加电场显著地影响了获得纳米颗粒的形貌。外加静电场成为一种能够影响纳米颗粒在溶液中生长的新手段。     

应急管理与财产权保护机制研究

应急管理与财产权保护的关系是应急权力的限制与财产权的保护之间关系的利益平衡。本文介绍了大陆法系和英美法系中对应急管理与财产权保护的典型立法例,并作出了应急管理与财产权保护的法律基础分析。应急管理与财产权保护机制不仅应在实体法上进行规定。而且应当有完善的程序法规定。在此基础上,本文将应急管理与财产权保护类型化为事前预防机制、事中保护机制和事后救助机制。     

淀粉醋酸酯发展概况

介绍了淀粉醋酸酯的国内外发展历史、性能特点和应用。展望了用乙烯基类单体或两种单体对淀粉进行接枝改性是淀粉醋酸酯的一个发展方向。     

安徽省凤阳山地质公园地学景观研究与旅游开发建议

凤阳山地质公园及其周边附近拥有丰富的地质遗迹,具有珍贵的科研和科普价值,为了进一步挖掘凤阳山地质公园的开发利用潜力,在此根据该地质公园及其周边的地质背景条件和人文历史深入讨论其旅游地学意义。认为该地质公园特有的岩溶洞穴遗迹、岩溶地貌遗迹、地层古生物遗迹、水文地质遗迹和火山遗迹等类型特色鲜明、实属华东地区少见,同时,该地是研究我国前寒武纪和解决我国南、北方新元古代地层衔接及对比问题的重要地区之一。最后,为凤阳山地质公园的今后发展提出了规划建议,为人们今后更好地了解地球、认识自然提供便利条件。     

自组织映射神经网络在入侵检测中的应用

提出了一种基于SOM神经网络的入侵检测方法。该方法采用有标签的数据训练SOM神经网络,然后根据训练的结果标记正常数据和异常数据聚类的神经元。检测时则根据被检测数据的最佳匹配神经元的标签判断攻击是否发生。为验证检测的有效性,采用KDD cup99的训练集与测试集,将基于SOM的检测方法与基于SVM的检测方法的检测效果做了对比。实验结果表明：基于SOM的入侵检测方法具有检测率高、训练时间短和通用性强等特点。