时变转速运行状态下鼠笼电机转子断条故障诊断

电机电流信号特征分析(MCSA)是诊断鼠笼电机早期转子断条故障的常用方法。当电机在时变转速状态下运行时,转速和滑差连续变化,定子电流表现为非平稳信号,MCSA不再有效。本文提出一种鼠笼电机时变转速运行状态下的早期转子断条故障诊断新方法。该方法的核心是对定子电流Park矢量模平方信号作离散小波变换,然后根据转子断条故障特征频率2sf在转速连续变化期间的波形演变图谱以及小波能量变化判断故障发生与否。在3k W电机实验台上对所提出的方法进行实验验证,实验结果证实了所提方法的有效性。     

采用整流技术的变频供电感应电机转子断条故障诊断方法

电机定子电流信号易受变频器电力电子开关器件和电磁干扰的影响,现有解调技术又存在计算量大的问题,为此,该文提出一种变频器供电侧电流与整流技术相结合的感应电机转子断条故障诊断方法。所提方法依据开关函数和调制理论,首先建立了变频器供电侧电流解析表达式。其次利用整流技术对变频器供电侧电流进行处理,将特征频率从传统的边带频率转化为转子断条故障特征频率,有效地抑制了电源基频频谱泄漏的影响,从而实现电机在轻载或空载运行工况下的转子断条故障诊断。最后采集变频供电感应电机不同负载运行工况下供电侧电流数据进行验证。实验数据分析表明,所提方法能够提取从空载到重载不同运行工况下的转子断条故障特征分量,有较高的稳定性,而且所需计算量少,容易实现。     

基于提升小波变换的自适应盲水印算法

提出一种基于提升小波变换的自适应盲水印算法。该算法将水印新猫变换置乱加密,把原图像提升小波分解,并对对应位置的 3个高频系数排序,将最大值和最小值分成2Q-1个区间,当嵌入的信息不同时,使特征值处于不同区间。根据特征值所处的位置,实现盲水印提取。实验结果表明,该算法在各种攻击下具有较强的鲁棒性和可识别性。     

基于DACNN的电机滚动轴承故障诊断方法

针对强噪声、跨工况场景下数据分布差异导致传统卷积神经网络(CNN) 模型泛化性能低、诊断能力不足的问题,提出 一种基于并行卷积核和通道注意力机制的滚动轴承故障诊断方法。构造了带有不同尺度卷积核的并行网络结构,可以在抑 制噪声干扰的同时有效提取出数据中的故障特征信息;融合通道注意力机制对卷积层特征提取能力进行增强,提升模型抗噪 性能以及跨工况负载下的自适应诊断能力。利用凯斯西储大学轴承数据集训练并测试诊断效果,将该方法与其他方法进行 了性能对比。结果表明,在跨工况不同负载情况下,所提方法的诊断平均准确率为97.3%,在不同信噪比噪声干扰情况下的 诊断精度平均达93.8%,均高于其他比较方法,所提出的方法在复杂多变工况下具有良好的抗噪性能和泛化能力。     

基于高分辨率谱估计的早期转子断条故障诊断

以快速傅里叶变换(FFT)为基础的电机电流信号特征分析(MCSA)具有频率分辨率低的固有缺陷,从而严重影响了鼠笼电机早期转子断条故障的诊断性能。为解决这一问题,提出基于高分辨率谱估计的早期转子断条故障诊断方法。首先利用Hilbert变换和离散小波变换对单相定子电流信号预处理,然后采用扩展Prony算法对预处理后的信号进行定性/定量分析。运用该方法对不同故障严重程度、不同负载条件下的3 k W电机稳态定子电流信号进行分析,并与FFT分析结果做对比。实验结果表明,即使在短时数据条件下所提方法仍然能够准确诊断出早期转子断条故障,验证了该方法的有效性和优越性。     

ILSAC和ACEA润滑油技术规格对比分析及发展趋势

介绍ILSAC和ACEA润滑油技术规格,通过解读相关标准重点分析了GF-3、GF-4和GF-5的性能差异,以及2010版与2012版ACEA规格中各个型号油品的性能差异,并介绍了ILSAC和ACEA新规格的发展趋势及主要变化点。     

长安汽车高效节能0W-20汽油机油的开发和应用

根据长安汽车最新发动机平台的技术特点和国六排放要求,完成长安汽车高效节能0W-20汽油机油的开发和规模化应用。长安高效节能0W-20汽油机油在保证小型TGDI发动机使用所要求的清净分散性和抗磨性的同时,具有更优异的燃油经济性、排放耐久保护性和抗LSPI特性。     

Morlet小波解调制方法诊断鼠笼电机转子断条故障

针对电机电流信号特征分析(motor current signature analysis,MCSA)诊断早期转子断条故障时存在的频谱泄露阻碍故障特征频率识别的问题,提出一种基于定子电流Morlet小波解调制信号分析的故障诊断方法。首先选择合适的参数对Morlet小波性能进行优化,继而利用优化后的Morlet小波提取鼠笼电机定子电流信号包络线以消除基频和噪声干扰的影响,然后对提取到的包络线作快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)分析,并根据FFT频谱中是否存在特征频率成分2sfs判断转子断条故障发生与否。所提方法在电机工频或变频供电方式、不同负载运行状况下都能够消除噪声干扰和频谱泄露影响,因而便于故障特征提取并实现早期转子断条故障诊断。理论分析和实验结果表明了所提方法的正确性和有效性。     

一种基于提升小波变换的盲水印算法

随着多媒体和网络技术的迅猛发展和广泛应用,多媒体安全和版权保护的问题已引起了社会的极大关注,而数字水印技术已经成为实现版权保护的有效途径。文中提出了一种基于提升小波变换的盲水印算法,利用提升小波变换将原始图像进行3层多分辨率分解,根据各个层次相应位置的提升小波系数排序情况和密钥中{1}元素的位置来决定水印嵌入的位置,在水印提取时根据密钥中{1}的位置可以实现盲水印提取,这种算法简单、可靠,实验证明具有较好的效果。     

鼠笼电机起动暂态转子断条Wigner-Ville分布诊断方法

鼠笼电机起动暂态破坏了电机电流信号特征分析(MCSA)方法的使用条件,导致该方法无法诊断出起动运行状态下的转子断条故障。针对这一问题,提出鼠笼电机早期转子断条故障Wigner-Ville分布诊断方法。首先,利用离散小波变换对三相定子电流Park矢量模平方信号预处理,借以消除谐波干扰和交叉项影响,然后通过Wigner-Ville分布描述故障特征谐波的能量-滑差变化趋势,并结合其能量测度判断转子断条故障发生与否。在3 k W电机实验台上对所提出的方法进行实验验证,实验结果证实了所提方法的有效性。