少油断路器参数智能测试仪的研制

少油断路器参数智能测试仪的研制ＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆａｎＩｎｔｅｌｉｇｅｎｔＩｎｓｔｒｕｍｅｎｔｆｏｒＰａｒａｍｅｔｅｒｓｏｆＯｉｌ－ＬｅｓＣｉｒｃｕｉｔＢｒｅａｋｅｒ●田广军王志森ＴｉａｎＧｕａｎｇｊｕｎＷａｎｇＺｈｉｓｅｎ１引言我国电力系统正...     

冷轧薄钢板极限拉深比的研究和应用

冲压实践表明,评定材料的拉深成型性能时,采用模拟方式测取的极限拉深比(LDR),比采用单拉方式测得的塑性应变比(r_m)更为可靠,叙述了逐级试验法测量LDR值的方法和原理,并对拉深成型时的变形特征,板厚变化规律、危险截面及失效部位等问题进行了分析。同时,定量地讨论了临界破坏载荷P_(?)的相关因素及其对LDR值的影响。最后,还探讨了最大载荷法的应用性,压边力的合理取值及实用冷轧薄钢板的拉深成型性能评定等问题。     

氨基功能化石墨烯吸附锂原子的理论研究

运用第一性原理计算方法,研究了氨基功能化石墨烯(G-NH_2)的特点及对锂原子的吸附情况。计算结果表明,G-NH_2为P型半导体,能隙0.54eV,有优良的导电性能;G-NH_2层间距大于3.4A,不会发生类似石墨烯的聚集行为,具有更好的稳定性。分析单个锂原子在石墨烯(G)和G-NH_2上的吸附,结果表明G对锂的吸附能为-1.77 eV,锂所带电荷为0.552;G-NH_2对锂的吸附能为(-2.43~-3.51)eV,锂所带电荷为0.546~0.639。因而G-NH_2对锂吸附作用更强、电荷转移性能更好。对比多个锂原子在G与G-NH_2上的吸附,G-NH_2比G对Li吸附强且吸附量更大。以上计算结果表明,与本征石墨烯相比,G-NH_2对锂原子有更强吸附作用,电荷转移性能更佳,储锂量更大。     

Kernel PCA与BP神经网络相结合的变压器故障诊断*

为了提高变压器故障诊断的准确率和抗干扰能力,提出一种基于核特征量的BP神经网络故障诊断模型。通过核主成分分析将故障样本从低维的特征空间非线性地映射到高维的核空间,提高了样本的可分性,然后以核特征量作为BP神经网络的输入特征量,建立变压器故障诊断模型。实验对比了结构相似、输入量不同的BP神经网络,结果表明采用核特征量的诊断模型具有更好的诊断效果和抗干扰能力。     

基于虚拟仪器技术的轮荷测量仪电测系统开发

依据电阻应变测量原理,应用机电一体化技术,开发测量汽车轮荷的测量仪电测系统.该系统由数采硬件电路和上位机车辆轮荷测量系统软件组成.应变传感器测得的电压信号,先后经过调理电路、A/D转换电路和光电隔离电路,传输给MCU.通过串口通信协议,MCU与上位机轮荷测量系统间进行指令和数据的传输,数据经过存储和运算处理后,通过上位机系统面板把轮荷值传达给用户,并将结果储存到PC机中.采用砝码加载,在可倾斜卡具上对测量仪进行了实验标定.根据实验数据算得测量仪的非线性误差为±0.72%,重复性误差为±1.37%,迟滞性误差为±1.47%,灵敏度误差为±1.67%,最终得到综合误差为±2.71%,满足轮荷测量仪预期设计的测量精度和功能要求.     

基于优化通信质量的PEGASIS协议改进算法

在传统的PEGASIS（power efficient gathering in sensor information system）协议基础上,提出一种可优化全网通信质量的改进算法。新算法在链头生成阶段借鉴了蚁群相遇算法原理,采用双链头成链方法进行数据传输,大大缩短了单链路网络的通信时延;在拓扑成链的过程中引入距离阈值作为限定权重,进而计算出基于能耗均衡与通信质量的最优路径。实验结果表明,该算法有效地优化了整体网络的通信质量。     

HClO对贻贝粘附单元DOPA氧化的理论研究

采用量子化学密度泛函理论(DFT)研究贻贝粘附单元DOPA(3,4-二羟基苯丙氨酸)的结构与性质,得分子的几何构型、原子电荷分布、反应活性及热力学等参数,表明:DOPA苯环易与HClO(次氯酸)发生亲电取代反应(1),生成3-氯4,5-二羟基苯丙氨酸,阻碍生成贻贝内超强粘附单元DOPA二联体,降低粘附蛋白间粘性;DOPA侧链易与HClO发生亲电亲核反应(2),促使DOPA侧链的断裂,降低粘附蛋白内粘性;在相同温度下,反应(1)和反应(2)的△G<0,且△G(1)<△G(2),反应(1)较易发生.     

OCT无创血糖检测图像处理最优化方法研究

为了解决不同的光学相干层析(OCT)图像预处理方式对皮肤真皮层散射系数计算影响的问题,提高无创血糖的测量精确度,提出了一种对OCT图像数据前期处理的最优化方法。在对采集的3维图像数据进行皮肤表面对齐、3维重建、1维平均处理的基础上,分析了背景噪声和数据是否归一化对血糖预测精度的影响,并结合临床实验进行了验证。结果表明,预测误差较预处理之前减小了18.31%。该研究对于提高基于OCT技术的光学无创血糖测量精度具有重要的参考价值。     

一种改善传感器动态特性的神经网络补偿方法

研究了设计动态补偿滤波器改善传感器动态特性的一般方法,提出应用神经网络作为补偿环节的设计方法。理论和实验研究都表明该方法具有一定的实用价值。