基于融合百度指数的电商订单量组合预测研究

当前电商用户订单日志不断爆发式增加,日志行为数据亟需应用,在线用户订单量的快速动态预测成为研究的关键方向。为了提高订单量的预测精度,结合BP神经网络、基于Adaboost的BP神经网络和支持向量机的预测优点,提出一种基于融合网络搜索指数的组合预测模型,构建融合百度指数和电商用户订单信息的指标体系,并通过对比实验证明了网络搜索指数作为电商订单量组合预测模型影响因素的有效性。     

缺陷构件承载能力预测的神经网络方法

介绍了一种基于径向基函数神经网络的预测方法，并用该神经网络模型预测具有几何缺陷的箱形构件的承载能力。     

一种基于神经网络的模糊推理方法研究

模糊系统设计中,模糊规则的建立是系统设计的瓶颈问题。针对这一问题,该文提出了一种用于监督神经网络自动生成模糊规则并实现模糊推理的方法。网络训练分为两个阶段,首先是结构学习,确定系统的规则总数和前提的有关参数;其次是参数学习,即调整权值,使系统输出接近理想输出。仿真实例证明使用该方法建立模糊系统具有较好的效果。     

一种基于神经网络的模糊方法研究

模糊系统设计中,模糊规则的建立是系统设计的瓶颈问题。针对这一问题,该文提出了一种用于监督神经网络自动生成模糊规则并实现模糊推理的方法。网络训练分为两个阶段,首先是结构学习,确定系统的规则总数和前提的有关参数;其次是参数学习,即调整权值,使系统输出接近理想输出。仿真实例证明使用该方法建立模糊系统具有较好的效果。     

一种径向基函数神经网络生成模糊系统的方法研究

如何建立合适的模糊规则.是模糊系统设计的关键和难点。传统的方法是依靠统计分析或经验建立模糊规则库[lJ,不仅难度大,而且建立的模糊系统缺乏适应能力。人工神经网络(ANN)技术的发展为模糊规则的自动获取提供了一条新途径.许多学者研究ANN与模糊系统的融合问题,其主要目的就是利用ANN的学习能力和自适应能力,从样本中提取模糊规则.形成具有自适应能力的模糊系统。尽管利用多层前馈网获取模糊规则口     

现代物流标准体系基本问题研究

一、现代物流系统的功能构成 根据GB/T 18354-2001的定义,现代物流是指以现代信息技术为基础,整合运输、包装、装卸、搬运、仓储、流通加工、配送、回收加工及物流信息处理等各种功能而形成的综合性物流活动模式.     

故障诊断的智能模型研究述评

故障诊断中的智能模型主要有以下四种：基于规则的诊断、基于实例的诊断、模糊诊断和基于神经网络的诊断。本文从诊断知识获取、诊断结论的可靠性（主要指对异常类故障的诊断能力）以及解释能力三方面对这四种智能诊断模型进行了分析和评述；并对智能诊断研究的发展趋势和有待解决的问题进行了分析与探讨。     

基于Internet的设备远程维修技术研究

分析了在网络经济环境下,设备的远程维修模式产生的必然性及其重要意义;给出了基于Internet的远程维修系统结构;探讨了远程维修中心的主要功能模块的构成;讨论了实现远程维修的关键技术。     

工程结构陶瓷磨削力试验研究

本文对工程结构陶瓷在金刚石砂轮磨削过程中的磨削力进行了详细的实验研究。分析了不同因素对磨削力及磨削效果的影响，建立了陶瓷磨削力的经验公式，探讨了适合于陶瓷特点的高效磨削方法。     

工程陶瓷磨削表面质量试验研究

本文研究了在不同磨削条件下氧化铝陶瓷表面形成机理，以及影响陶瓷表面粗糙度的诸因素。试验表明：在一定加工条件下陶瓷表面也会发生塑性变化，这说明陶瓷材料是有可能通过机械加工方法获得可靠的表面质量的。