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基于人工免疫的异步电机故障诊断系统 总被引:5,自引:0,他引:5
基于免疫系统的原理,提出了一种用于异步电机故障诊断的新方法.针对阴性选择存在的不能辨识故障种类的缺点,提出一种改进的阴性选择方法,该法为实数编码、用欧氏距离来判断匹配,增加了记忆集,具有学习能力,能够辨识故障种类.并借鉴生物免疫亲和度较高的抗体之间抑制作用,增加对进入记忆检测器集的有效检测器与已有的记忆检测器亲和度计算,抑制亲和度高的检测器;根据电机定子匝间短路的实验结果,提出短路负载电流的基波经过时频变换后的结果,在一定的区域与负载成正比关系;使用所提出的改进的阴性选择方法对匝间短路进行检测,检测结果证明了改进的阴性选择方法克服了传统阴性选择方法的学习能力Ζ差,不能辨认故障的种类缺点,对故障检测的准确率很高. 相似文献
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由于数据流具有无限、高速等特性,使得对数据流的查询处理往往不是面向整个数据流,而是把查询处理的范围限定在某个可操作的范围内,比如一个数据窗口。另一方面,通过数据摘要近似表达数据,也是数据流查询处理应对存储空间约束的常用策略。本文提出一种基于滑动窗口的数据流小波摘要构造算法,利用了窗口技术与数据摘要技术的优点。算法的基本思路是基于滑动窗口模型,将数据流划分成若干等宽基本窗口,每个基本窗口内数据进行小波分解与系数约简,从而形成滑动小波摘要窗口。为使窗口内数据摘要绝对重构误差最优,定义一个系数删减标准,采用贪心策略对窗口内小波系数逐步求精,从而获得最优绝对误差小波摘要。实际应用结果证明了算法的有效性。 相似文献
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