深度学习中的对抗攻击与防御

对抗样本是被添加微小扰动的原始样本,用于误导深度学习模型的输出决策,严重威胁到系统的可用性,给系统带来极大的安全隐患。为此,详细分析了当前经典的对抗攻击手段,主要包括白盒攻击和黑盒攻击。根据对抗攻击和防御的发展现状,阐述了近年来国内外的相关防御策略,包括输入预处理、提高模型鲁棒性、恶意检测。最后,给出了未来对抗攻击与防御领域的研究方向。     

二硫杂环戊烯类化合物的合成及应用研究进展

主要介绍了二硫杂环戊烯结构化合物的合成方法,综述了其在材料和药物方面的研究和应用现状。     

当归中Z-藁本内酯及正丁烯基苯酞近红外定量模型的建立

建立快速测定当归中Z-藁本内酯及正丁烯基苯酞的近红外漫反射光谱定量模型。通过载有积分球漫反射装置的近红外光谱仪获得141批当归药材的近红外光谱,以高效液相色谱测定Z-藁本内酯及正丁烯基苯酞的质量分数,利用TQ Analyst 8.0软件的偏最小二乘法建立定量模型。结果表明,所建Z-藁本内酯模型的相关系数为0.9931,校正均方差为0.4464,预测均方差为0.50341交叉验证相关系数为0.9362,交叉验证均方差为1.0355。所建正丁烯基苯酞模型的相关系数为0.9672,校正均方差为0.5253,预测均方差为0.6462:交叉验证相关系数为0.9146,交叉验证均方差为1.0453。Z-藁本内酯及正丁烯基苯酞的平均预测回收率分别为100.99%及102.14%。研究表明,利用近红外光谱技术快速测定当归中Z-藁本内酯及正丁烯基苯酞的含量是可行的。     

深圳地铁环中线信号系统报警信息设置浅析

本文介绍了深圳地铁环中线的卡斯柯信号系统，通过对比罗宝线西门子信号系统报警信息的设置，从行车调度员工作的实际需要出发，借鉴其特点和优势，为环中线卡斯柯信号系统关于报警信息的升级提出指导性的建议，同时避免了大量的无关报警信息的干扰，进一步提高了系统报警的智能性和合理性，为行车调度员（以下简称行调）在设备故障时的应急处置提供及时有效的信息支持。     

试论粮食流通科技的集成创新

粮食流通科技的集成创新是保障国家粮食安全的重要举措.提出了粮食流通科技创新的指导思想、基本原则和主要内容,以及实现粮食流通科技创新的必要政策措施.     

一种基于边缘提取和渐进非局部均值的快速低剂量CT图像去噪算法

低剂量CT降低了病人的辐射危害,却导致图像质量下降,医疗诊断难度增加。为了提高CT图像的质量,提出了一种基于边缘提取和渐进非局部均值的快速低剂量CT图像去噪算法。一方面,通过对图像边缘的提取,提高去噪中的边沿保护能力;另一方面,采用多次逐步去噪的渐进式滤波策略,在去噪的同时达到有效保护图像细节的作用。此外,求出了整幅图像所有图像块的加权2-范数平方数值之后,计算每次的加权欧氏距离时进行调用,并使用快速傅里叶变换实现非局部相似块的加权欧氏距离计算,大大提高了算法的运行效率。在真实和模拟的低剂量CT图像上进行了实验,结果表明,本文算法不仅可以提高低剂量CT图像的质量,而且能够将算法运行速度提高约3倍。     

深圳地铁上盖综合体开发优化措施研究

随着经济的发展,深圳在地铁领域出现了较为蓬勃的发展局面,使得地铁在交通系统中发挥着重要的作用,为缓解城市交通压力作出了重要贡献。随着城市化进程的不断推进,城市的人口急剧增加,大大增强了交通压力,地铁在深圳的发展中所占据地位越来越重要。地铁上盖物业对地铁行业的经济效益起到重要的意义。文章以深圳市为视角,分析了地铁上盖综合体开发现状,解读了地铁上盖综合体的有关概念,解读了地铁上盖综合体开发中出现的问题,提出了优化策略。     

基于低秩矩阵近似的低剂量CT图像两步去噪方法

低剂量CT扫描技术能有效减少患者所受到的辐射,但同时也导致了图像质量降低,尤其是图像中的条形噪声,给去噪工作带来了不小的挑战。针对这个问题,提出了一种基于低秩矩阵近似的低剂量CT图像去噪方法。该方法将低剂量CT图像的去噪过程分为两个阶段：第一阶段,利用图像结构信息的低秩特性,使用加权核范数最小化方法提取图像结构信息,实现对弱条形伪影和没有方向性的斑点噪声的去除;第二阶段,利用残留强条形伪影的旋转极低秩特性,即旋转后条纹噪声具有比背景内容更低的秩,再次利用低秩方法引入新的正则项,实现条纹噪声的去除。实验结果表明,该算法能够有效去除低剂量CT图像的条形噪声,并且较好地保留图像细节。