视频会议系统在LAN中的实现

开会总是需要先预定时间、地点,统一开会人员及会场布置、记录、主持等.会议所要解决的问题或是要制定的方案、决策都由于许多客观因素而耽搁.视频会议系统解决了以上的问题,免去会议开支,缩短了解决问题的周期,不受客观因素的影响.文中从视频会议系统的基本概念出发,介绍了视频会议系统的基本结构和一些关键技术.再以Microsoft公司的NetMeeting为模型,设计了各个功能模块,包括会员的管理、数据压缩、数据加密等,应用Winsock API以及数据库的相关技术,制作出一套类似于NetMeeting的软件,用于局域网(LAN)的视频会议系统.实践证明,该软件有较好的使用效果.     

基于AT89C2051单片机的客车倒车监视系统

AT89C2051是美国ATMEL公司生产的低电压、高性能CMOS8位单片机，采用高密度、非易失性存储技术生产，兼容标准MCS～51指令系统，适合许多高性价比的应用场合。文中采用AT89C2051芯片为北京某汽车公司设计了一个客车倒车监视系统，并介绍了相应的硬件设计和软件编程。只要挂上倒挡，系统便自动监视车后从0．35m至5．0m的视频图像，在客车进站中门打开时，系统会自动监视中门附近车内信息。该系统已投产使用，性能稳定，反应良好。     

PIC单片机实验系统的研制

本文介绍了一种PIC单片机实验系统的设计方案,选用高速、低功耗和高性能的8位PIC16F877A单片机。我们采用模块化的设计方法,注重硬件设计,同时还提供比较丰富的接口,便于扩展。实验系统提供了16个实验项目,可用于PIC16F87X系列单片机实验教学、课程设计及电子竞赛赛前培训等。教学实践表明,使用该系统可以提高单片机课程的教学效果。     

基于多尺度和注意力融合学习的行人重识别

行人重识别的关键依赖于行人特征的提取,卷积神经网络具有强大的特征提取以及表达能力。针对不同尺度下可以观察到不同的特征,该文提出一种基于多尺度和注意力网络融合的行人重识别方法(MSAN)。该方法通过对网络不同深度的特征进行采样,将采样的特征融合后对行人进行预测。不同深度的特征图具有不同的表达能力,使网络可以学习到行人身上更加细粒度的特征。同时将注意力模块嵌入到残差网络中,使得网络能更加关注于一些关键信息,增强网络特征学习能力。所提方法在Market1501, DukeMTMC-reID和MSMT17_V1数据集上首位准确率分别到了95.3%, 89.8%和82.2%。实验表明,该方法充分利用了网络不同深度的信息和关注的关键信息,使模型具有很强的判别能力,而且所提模型的平均准确率优于大多数先进算法。     

融合双流三维卷积和注意力机制的动态手势识别

得益于计算机硬件以及计算能力的进步,自然、简单的动态手势识别在人机交互方面备受关注。针对人机交互中对动态手势识别准确率的要求,该文提出一种融合双流3维卷积神经网络(I3D)和注意力机制(CBAM)的动态手势识别方法CBAM-I3D。并且改进了I3D网络模型的相关参数和结构,为了提高模型的收敛速度和稳定性,使用了批量归一化(BN)技术优化网络,使优化后网络的训练时间缩短。同时与多种双流3D卷积方法在开源中国手语数据集(CSL)上进行了实验对比,实验结果表明,该文所提方法能很好地识别动态手势,识别率达到了90.76%,高于其他动态手势识别方法,验证了所提方法的有效性和可行性。     

智能信息处理在烧结质量推断中的应用

研究了智能信息处理在烧结质量推断中的应用,在对图象序列的范型描述和BP算法改进的基础上,成功地应用了图象序列分析与动态模式识别相结合的方法,解决了烧结质量的动态推断问题.实例表明,该方法有很好的实用效果.     

一类非线性控制系统的干扰解耦

讨论了一类非线性控制系统的干扰解耦问题.通过对系统正则型的研究给出了使系统可通过静态反馈达到干扰解耦控制的充分必要条件,并给予了严格的证明.     

基于AT89C2051单片机的客车倒车监视系统

AT89C2051是美国ATMEL公司生产的低电压、高性能CMOS 8位单片机,采用高密度、非易失性存储技术生产,兼容标准MCS-51指令系统,适合许多高性价比的应用场合。文中采用AT89C2051芯片为北京某汽车公司设计了一个客车倒车监视系统,并介绍了相应的硬件设计和软件编程。只要挂上倒挡,系统便自动监视车后从0.35m至5.0m的视频图像,在客车进站中门打开时,系统会自动监视中门附近车内信息。该系统已投产使用,性能稳定,反应良好。