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提取稳定而有代表性的特征是视频图像字符识别的核心问题之一。文章提出了一种基于小波和矩的图像字符特征向量提取方法。通过对字符图像的不同小波分解子图求取不同的矩特征,构造出字符的特征向量。该方法将小波对图像结构精细特征的把握能力强的优点与矩所具有的平移,缩放和旋转不变及抗噪性强的特性有机地结合起来,特征向量稳定、识别准确率高、算法快、抗噪性能强,且特征提取方法具有类人视觉特点。 相似文献
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提出一种采用图像目标特征识别法跟踪太阳的方法,对图像进行仿人眼光学滤色镜效果的(H,S,I)变换域处理,凸现图像中高亮度区域;其次对高亮度区域进行鱼眼图像与平面图像的变换;然后根据各区域的轮廓、偏移量、面积等特征动态地识别出图像中的太阳斑区;最后通过鱼眼图像中太阳斑区中心点计算出太阳与视点之间的高度角与方位角.实验结果证明,该方法不仅能准确地实现太阳方位的跟踪,而且在物体遮挡、图像失真等情况下定位依然有效. 相似文献
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一种基于仿生识别的脱机手写体汉字识别方法 总被引:1,自引:0,他引:1
运用仿生模式识别方法构建提取基本笔段的神经元序列覆盖手写体汉字图像,分析笔段神经元间的拓扑性质,将手写体汉字图像转化为具有容错表征方式的6种汉字笔划类型组成的几何图形.模仿人类汉字形码输入法,统计具有冗余容错形状的笔划神经元类型、数量、位置、相合和相交点数量,建立手写体汉字特征知识的数据结构表.对SCUT-IRAC手写体汉字库中手写体汉字识别进行仿真实验,结果证明本文方法具有较强的"认知"手写体汉字的能力. 相似文献
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基于SVM的脱机手写汉字机器学习识别方法研究 总被引:3,自引:1,他引:3
提出了一种模糊统计方法的脱机手写体汉字特征提取方法.结合小波网格方法和汉字笔画密度特征方法对汉字进行特征提取,并运用支持向量机方法,通过机器学习对脱机手写汉字识别。仿真实验表明,支持向量机方法在脱机手写汉字识别中有良好的识别性能及模糊统计方法是有效的。 相似文献
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