智能交通发展中的大数据分析

当前,在城市化进程的推进过程中,智能交通也进一步深入发展,为城市的发展质量和交通事业的创新推进提供了必要的支持。在智能交通发展过程中,要进一步有效融合和利用大数据技术和相关内容,在各个环节中体现出应有的大数据优势和应用价值,进而为智能交通发展水平的有效提升和城市发展质量的突破提供必要的支持。结合这种情况,本文重点分析大数据技术的相关内容以及智能交通发展过程中大数据的具体应用情况,希望本文的分析能够为智能交通发展取得更加良好的成效而提供一定的参考。     

路径优化的无线传感器网络CTP路由算法

针对无线传感器网络普遍存在因负载不均衡导致的转发率过高,网络寿命短的问题,提出了一种基于汇聚树协议(CTP)的路径转发优化协议深度和孩子汇聚树协议(DC-CTP).通过研究节点路径深度和孩子节点个数对当前节点以及对全网络转发数据量的影响,对CTP网络节点的路由算法进行优化.TOSSIM仿真的结果表明:DC-CTP协议选择优化后的路径,将整个网络的节点的数据转发量减少了平均10.25％左右,能够延长无线传感器网络的存活时间.     

辐射制冷技术在夏热冬冷地区的应用潜力分析:以杭州为例

为探究辐射制冷在以杭州为代表的常年高湿度的我国夏热冬冷地区的应用潜力,本文基于选择性独立法估算并分析了相对湿度对辐射制冷潜能的影响。计算结果表明,温度的升高及相对湿度的增加会显著降低辐射制冷技术的潜力,其中相对湿度的影响更为明显。杭州在近二十年来的最差工况下平均黑体辐射降温功率可达47 W/m²,平均天空温降约为8℃,在典型年的春秋两季具有良好的制冷潜力,辐射制冷技术可作为过渡季节的降温补偿工具。因此,辐射制冷技术在杭州等夏热冬冷地区具有一定的应用前景。