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传统的量子遗传算法是基于二进制编码进行的,每次计算需要进行编码和解码操作,影响了算法的效率。针对这一问题,提出了实数编码的自适应量子遗传算法(RQGA)。首先运用实数和量子比特共同编码,并采用自适应频率的临近算符对编码进行更新,而后运用自适应转角策略更新量子比特串,以保证算法保持搜索性能和求解性能的平衡。最后分别采用二进制遗传算法、二进制量子遗传算法以及实数和量子比特共同编码的自适应量子遗传算法对Schaffer’f6函数进行测试对比,结果表明,实数和量子比特共同编码的自适应量子遗传算法无论在收敛速度还是收敛精度方面都体现了较好的优越性。 相似文献
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针对军用道路设计过程复杂,所受影响因素多,方案难以确定的问题,提出一种基于直觉模糊集理论和TPOSIS相结合的军用道路设计方案评估方法。定义了直觉模糊最优解和最劣解的概念,构建了以作战意图满足程度、免遭敌人破坏性能、技术指标满足程度以及工程投入金额为主的军用道路设计方案评估指标体系,确立了基于直觉模糊集和TOPSIS法的军用道路设计方案模型,并通过实例运用对模型进行了验证。实验结果证明,该方法能够有效地对军用道路设计方案进行评估。 相似文献
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