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将酵母菌发酵剂接入南瓜苹果混合果汁中发酵,通过单因素、正交试验,得出发酵果汁的最佳工艺为:m(南瓜汁):m(苹果汁)=1:3,酵母菌接种量8%,发酵天数3d,糖度8Brix;将鲜牛奶中添加稳定剂、糖,接种乳酸菌发酵,得最佳工艺为:稳定剂添加量0.25%,稳定剂添加比例为:m(变性淀粉):m(海藻酸钠):m(果胶)=2:1:0.5,均质温度70℃。在中速搅拌的条件下,将发酵果汁按10%的添加量加入酸奶中,得到一种新型的果蔬复合搅拌型酸奶。 相似文献
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针对梯联网采集数据中可能出现的异常帧,提出一种基于Pearson-LOF算法的异常帧检测方法,有利于为电梯状态监控和数据分析提供可靠的数据支撑。首先,分析各电梯运行特征间的Pearson相关系数,将存在强相关性的特征相除,将得到的最大比例系数作为一个电梯运行特征。然后,使用局部异常因子(LOF)算法实现对异常帧的检测。实验结果表明,Pearson-LOF算法具有较高的检测准确率和较低的误检率,能有效解决设备运行特征间存在强关联性的多维数据采集中异常帧检测问题。 相似文献
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针对传统运维知识库不具备图像故障现象识别能力,无法处理非结构化数据的问题,基于深度学习的故障分类网络,提出改进胶囊网络特征提取结构的Caps-DRFN算法,实现机电设备运维图像自动分类。首先,针对运维图像存在的多噪声问题,引入深度残差收缩网络(deep residual shrinkage networks, DRSN)提高模型在含噪声数据上的特征提取效果。然后,针对实际拍摄的运维图像多尺度问题,结合FPN(feature pyramid networks)算法,实现图像多尺度特征融合提高模型分类准确率。最后,利用胶囊结构构建向量神经元,通过动态路由的特征传递方式,得到分类结构数字胶囊,实现机电设备故障分类。实验结果表明,相较于传统胶囊网络算法,提出的基于特征融合的Caps-DRFN算法准确率提高了15%且有着更强的鲁棒性。 相似文献
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通过对10株产Nisin乳酸菌株和10株产LAB EPS乳酸菌株进行培养、筛选和测定,筛选出3株高产Nisin的乳酸菌株和3株高产LABEPS的乳酸菌株,进而对3株高产LAB EPS乳酸菌株和3株高产Nisin乳酸菌株进行复合发酵试验,最终筛选出可共生的高产Nisin乳酸菌株和高产LAB EPS乳酸菌株各1株。 相似文献
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针对运维知识库系统中故障征兆预测问题,提出面向电梯设备的改进LSTM-AE算法。使用属性子集选择(ACDR)方法筛选特征向量组,剔除电梯运行参数中的冗余特征。同时,针对运行速度特征序列的非平稳性问题,使用变分模态分解(VMD)算法作降噪平稳化处理。在LSTM-AE模型中引入融合BILSTM的滑动窗口注意力机制,提高模型的时序特征提取能力,并通过softmax分类器融合各特征序列的重构误差实现电梯故障征兆预测。实验结果表明,相较经典LSTM-AE算法,提出的改进LSTM-AE算法正常样本判准率提高13%,异常样本误判率降低11%,能够对常见电梯故障进行准确预测,适于构建可靠的电梯运维知识库故障征兆预测模型。 相似文献
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将被测要素转换成现有三坐标可识别的几何要素,即用小平面代替不规则曲面,用与Ф3.175mm小斜孔相配合的圆器轴线代替该孔的中心线,这样就可以用现有三坐标测量软件编制测量程序,解决测量异型零件不规则曲面空间交点尺寸的技术问题。 相似文献