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在介绍氧化铝熟料烧成窑生产工艺特点的同时,介绍了过程近似的数学模型和抗滞后自适应控制器,以及此基础上建立的氧化铝熟料窑自适应控制系统设计及其仿真。 相似文献
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基于Gabor小波的浮选泡沫图像纹理特征提取 总被引:4,自引:1,他引:3
矿物浮选泡沫表面纹理是浮选工艺指标高低的重要指示器,为了获取泡沫图像纹理的细微差别进而对浮选生产状态进行机器识别,提出一种基于Gabor滤波的泡沫图像纹理特征提取方法。首先利用Gabor小波提取了泡沫图像多尺度与多方向上的泡沫纹理幅度谱(GMTR)与相位谱(GPTR);然后根据GMTR与GPTR的分布特征,通过估计GMTR的Gamma分布参数和计算GPTR的熵作为泡沫纹理特征参量;最后,利用所提取的泡沫纹理特征对浮选工业生产状态进行无监督的模糊聚类分析与有监督的生产状态识别。实验结果表明,该纹理特征提取方法能有效地获取各种浮选状态下泡沫表面纹理的细微差别,基于该纹理特征参量的浮选状态识别准确率高于90%。 相似文献
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一种基于图像特征提取的浮选回收率预测算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对矿物浮选过程中的一类回收率预测问题,提出了一种基于泡沫图像特征提取的预测算法.该算法采用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立预测模型,通过施密特正交化对核矩阵进行简约,利用核偏最小二乘方法(KPLS)进行LSSVM参数辨识,以此构造具有稀疏性的LSSVM,有效地减小了算法的计算复杂度.为检验模型泛化及预测能力,为多个泡沫特征信息引入预测模型,采用泡沫图像特征提取方法提取泡沫颜色、速度、尺寸、承载量及破碎率特征.实验结果表明,该预测算法对浮选回收率具有良好预测效果. 相似文献
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基于聚类预分割和高低精度距离重构的彩色浮选泡沫图像分割 总被引:3,自引:0,他引:3
该文针对矿物浮选过程泡沫图像质量不理想、气泡大小形状灰度不均的问题,提出一种基于聚类预分割和高低精度距离重构的泡沫图像分割方法。首先,利用k-均值聚类进行前景泡沫与背景矿浆彩色图像分割,依据灰度分布和形状分布特征对提取到的泡沫图像进行滤波;然后,基于形态重构提出结合高低精度距离变换对距离图像进行重构,同时利用面积重构h顶改进变换为分水岭变换提取准确的特征标识;最后利用分水岭算法得到分水线,从而完成浮选泡沫的分割。由分割后的泡沫图像可统计分析出气泡个数与尺寸等物理特征参数从而为浮选控制提供依据。仿真结果表明了方法的有效性。 相似文献
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Bubble size estimation using interfacial morphological information for mineral flotation process monitoring 总被引:2,自引:0,他引:2
To relate froth structural information with mineral flotation performance, segmentation analysis was performed on froth images characterized by fully occupied convex bubbles with white spots effect. An improved valley edge detection method was proposed to extract structural features and overcome fake white spot edges seriously affecting the segmentation performance. After preprocessing, detection template was designed based on the local minimal intensity, and a binary image containing segmented boundaries was obtained by applying logical rules, thinning and filtering. Statistical features such as bubble size were estimated for control purpose. Experimental results demonstrate that the proposed method avoids over-segmentation or ill-segmentation caused by uneven illumination, and the industrial application reveals the reliability of bubble size estimation. 相似文献
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氧化铝烧成过程自动控制系统 总被引:1,自引:0,他引:1
探讨将微机技术应用于氧化铝回转窑烧成过程的图像测温和集散控制系统。对回转窑的三个重要参量-温度、烟气中残余氧含量及窑内负压实施闭环自动控制,并对各运行设备及重要参数实施了闭环自动控制,从而构成全面生产管理系统。本系统投运可大幅度降低能耗,提高产品质量,延长内衬使用寿命,提高窑的运转率。 相似文献